-1
我正在使用spark 2.1.0。我無法在pyspark中創建時間戳列,我正在使用下面的代碼段。請幫助Pyspark創建時間戳列
df=df.withColumn('Age',lit(datetime.now()))
我越來越
assertion error:col should be Column
請幫
我正在使用spark 2.1.0。我無法在pyspark中創建時間戳列,我正在使用下面的代碼段。請幫助Pyspark創建時間戳列
df=df.withColumn('Age',lit(datetime.now()))
我越來越
assertion error:col should be Column
請幫
假設您從您的代碼段有數據框中,你想對所有的行相同的時間戳。
讓我創建一些虛擬數據框。
>>> dict = [{'name': 'Alice', 'age': 1},{'name': 'Again', 'age': 2}]
>>> df = spark.createDataFrame(dict)
>>> import time
>>> import datetime
>>> timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> type(timestamp)
<class 'str'>
>>> from pyspark.sql.functions import lit,unix_timestamp
>>> timestamp
'2017-08-02 16:16:14'
>>> new_df = df.withColumn('time',unix_timestamp(lit(timestamp),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss').cast("timestamp"))
>>> new_df.show(truncate = False)
+---+-----+---------------------+
|age|name |time |
+---+-----+---------------------+
|1 |Alice|2017-08-02 16:16:14.0|
|2 |Again|2017-08-02 16:16:14.0|
+---+-----+---------------------+
>>> new_df.printSchema()
root
|-- age: long (nullable = true)
|-- name: string (nullable = true)
|-- time: timestamp (nullable = true)