sparse_to_dense需要指數在0.7

Question

有0.7版本和0.6 sparse_to_dense之間行爲的變化，現在需要將字典順序排序的指標進行字典序排序。這對我的一些用途來說有點繁重，因爲我生成索引的方式與我生成元素的方式（sparse_to_dense的第三個參數）相匹配，並且排序都有點麻煩。我發現validate_indices選項可以設置爲False來忽略這一點。這樣做是否安全？爲什麼要求在第一位？

Answer 1

縱觀目前實施tensorflow::sparse::SparseTensor::ToDense<T>()，似乎轉換不依賴指數的順序。因此，您可以在未排序的sparse_indices上運行tf.sparse_to_dense(sparse_indices, ..., validate_indices=False)。只要沒有重複的索引（否則它看起來像當前的實現是上次作者獲勝，但在API中不保證），就會產生一致的結果。

它看起來像字典順序排序指標的要求，源於一個願望，檢查是否有在sparse_indices沒有重複。你可以用一個簡單的掃描過的指數張量（僅考慮行i和i - 1）檢查順序屬性和沒有重複的，而在訂單無關的方式是更昂貴的重複檢查。由於較爲保守的支票存在有限的上行空間，並且可能會出現較大的業績下行，所以我們選擇不實施，但文檔在這一點上可能會更清晰！