Aurora vs MemSQL低吞吐量但低延遲的目的

Question

我們正在改變我們當前的用戶端MySQL數據庫。我們有一個網站+移動應用程序，美國用戶查詢我們的數據庫。相關數據包含在三個表中，並且需要針對這三個表的連接查詢將相關結果發送給用戶。

發回給用戶的結果體積很小（< 6kb）。如果我們的目標是延遲低，吞吐量低，那麼以下兩個數據庫中的哪一個數據庫性能會更好：

MemSQL或AWS Aurora？

他們都有相同的硬件開始成本（約0.28美元/小時）。我們現階段只考慮這兩個數據庫，以便我們可以繼續使用「MySQL」內部知識。

我喜歡，我可以把數據庫頭痛外包給極光。但毫無疑問，MemSQL能夠讀寫內存是一種低延遲解決方案嗎？

Answer 1

沒有什麼比內存的速度更快，這就是MemSQL的目標。它在內存中存儲表（以行存儲模式），並使用自定義查詢引擎將查詢緩存到中間語言中，以便儘可能快地執行。 Aurora更像是一個經典的基於磁盤的MySQL實例，但它具有大量的基礎設施更改和優化功能，可以充分利用Amazon的服務。

在做出決定之前，您需要弄清楚「低延遲」的含義 - 在幾秒或幾毫秒內？

根據您的查詢，MemSQL會更快，最可能以毫秒爲單位。 Aurora會更慢，但可能會提供亞秒級，這取決於您的查詢和分配的資源以及數據的結構。

沒有更多的細節，答案是判斷你的性能容差是什麼，然後試驗。