Lucene搜索結果

我在lucene 4.8和代碼中有一個下面的數據索引。Lucene搜索結果

Finance expense 
Admin expenses 
Transaction expense 
Salary expenses

索引：

try { 
    writer = createWriter(ramDirectory); 
    for(String line : readFile(FILE_PATH)) { 
     String[] split = line.split(","); 
     Document doc = new Document(); 
     doc.add(new TextField("id", split[0].trim(), Field.Store.YES)); 
     doc.add(new TextField("name", split[1].trim(), Field.Store.YES));          
     writer.addDocument(doc);     
    } 
    writer.commit();    
} finally { 
    if(writer != null) { 
     writer.close(); 
    } 
}

搜索

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(DirectoryReader.open(ramDirectory)); 
QueryParser nameQParser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "name", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48)); 
Query query = nameQParser.parse("expense"); 
TopDocs queryResults = searcher.search(query, 10);

以上觀點僅供參考下面兩個結果代碼的回報。它不會返回最後有's'的結果。

當前結果：

Finance expense 
Transaction expense

預期的結果：

Finance expense 
Admin expenses 
Transaction expense 
Salary expenses

請所說的其實是錯誤的，我的代碼。

來源

2016-06-10 user3222372

你可以使用WildCardQuery，因爲這個詞expense包含了所有四個文檔中，以便您可以通過搜索字符串作爲*expense*這將返回name字段中有費用的所有文檔。

不要忘記設置QueryParser允許領先的通配符如下：

QueryParser.setAllowLeadingWildcard(true)

製作按照您的代碼更改：

nameQParser.setAllowLeadingWildcard(true); 
Query query = nameQParser.parse("*expense*");

來源

2016-06-13 18:43:40 PVR

一般來說，處理複數的最好方法是使用能更好地處理它們的分析器。 EnglishAnalyzer包含一個應該處理的詞幹分析器。它會將「開支」和「費用」（以及「費用化」和「費用」）都減少到指數中的「花費」。

Anternately，有點笨重，但你可以只使用一個前綴查詢在這種情況下：Query query = nameQParser.parse("expense*");

來源

2016-06-10 22:31:03 femtoRgon

Lucene搜索結果

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