Python 3.5 |分割列表並導出爲Excel或CSV

我使用Python 3.5（BeautifulSoup）抓取網站，結果是一個列表。這些值存儲在一個名爲「project_titles」的變量中。Python 3.5 |分割列表並導出爲Excel或CSV

值樣子：

project_titles = ['I'm Back. Raspberry Pi unique Case for your Analog Cameras', 'CitizenSpring - App to crowdsource & map safe drinking water', 'Shoka Bell: The Ultimate City Cycling Tool']

我想要的值在逗號分開，這導出到Excel文件或CSV。

我所需要的值在Excel這樣的：

單元格A1：我回來了。樹莓派你的模擬攝像機
小區B1獨特的案例：CitizenSpring - 應用到衆包&地圖安全飲用水
格C1：舒卡貝爾：終極城市自行車工具

來源

2016-08-09 Sebastian Fischer

既然你已經有一個列表符合您的CSV文件，你可以簡單地寫了出來列表使用csv模塊所需的列字符串：

import csv 

project_titles = ["I'm Back. Raspberry Pi unique Case for your Analog Cameras", 'CitizenSpring - App to crowdsource & map safe drinking water', 'Shoka Bell: The Ultimate City Cycling Tool'] 

with open('projects.csv', 'w') as f: 
    csv.writer(f).writerow(project_titles)

運行此代碼後輸出CSV文件將包含：

 
I'm Back. Raspberry Pi unique Case for your Analog Cameras,CitizenSpring - App to crowdsource & map safe drinking water,Shoka Bell: The Ultimate City Cycling Tool

您可以導入到Excel中。

來源

2016-08-09 13:21:51 mhawke

嗨...它的工作原理！你可以改變代碼，這些值將被插入到列中。像A1，A2，A3等。對不起， –

導入CSV文件時，這些值將自動進入名爲A1，B1，C1等的單元格中。如果要專門爲文件添加標題，只需將它們作爲第一行使用'writerow（['' A1'，'B1'，'C1']）'。 – mhawke

由於project_titles已經包含所需的字符串列表，可以很容易地使用pandas（可以用科學的Python發行之一一起安裝，見scipy.org）與下面的短代碼：

import pandas as pd 

project_titles = ["I'm Back. Raspberry Pi unique Case for your Analog Cameras", 
       'CitizenSpring - App to crowdsource & map safe drinking water', 
       'Shoka Bell: The Ultimate City Cycling Tool'] 


d = pd.DataFrame(project_titles) 
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx') 
d.to_excel(writer, 'my_data', index=False, header=False) 
writer.save()

來源

2016-08-09 13:23:10

你可以嘗試一個非常簡單的代碼

project_titles = ["I'm Back. Raspberry Pi unique Case for your Analog Cameras", 'CitizenSpring - App to crowdsource & map safe drinking water', 'Shoka Bell: The Ultimate City Cycling Tool'] 

with open('data.csv',"w") as fo: 
    fo.writelines(",".join(project_titles))

來源

2016-08-09 13:31:54 Harsha

Python 3.5 |分割列表並導出爲Excel或CSV

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