如何在Python中按行排序二維數組？

Question

我有2d數組，尺寸3x10，我想按第2行中的值排序，從最低值到最高值，任何有用的提示？

Answer 1

Python中，本身不具有 「2D陣列」 - 它具有（1d）的列表作爲內置插件，並且在標準庫模塊array（1D）陣列。有第三方庫，如numpy，它們提供Python可用的多維數組，但當然如果您使用其中一些第三方庫，那麼您會提到這樣的第三方庫，而不是僅僅說「在Python中」，？右 - ）

所以我認爲通過「二維數組」你的意思名單，如名單：

lol = [ range(10), range(2, 12), range(5, 15) ] 

或類似物 - 即具有3個項目，每個列表項目是包含10個項目的列表，「第二行」將是子列表項目lol[1]。是的，很多假設，但你的問題是如此瘋狂地模糊，以至於無法避免做出假設 - 編輯你的Q以更精確地澄清，並且舉一個例子！如果你不喜歡試圖讀你的頭腦的人（可能失敗）因爲你目前無法避免。

所以在這些假設下，你可以排序每一個排序的第二個要求的順序3子列表，例如：

indices = range(10) 
indices.sort(key = lol[1].__getitem__) 
for i, sublist in enumerate(lol): 
    lol[i] = [sublist[j] for j in indices] 

這裏的一般做法是隻排序指標的範圍，然後使用適當排序的範圍重新排列所有的子列表。

如果你確實有不同的問題，當然會有不同的解決方案;-)。

Answer 2

那麼，如果你在談論標準的Python列表，這很容易：mylist[1].sort()。例如：

>>> from random import randint 
>>> a_list = [[randint(1,15) for _ in range(10)] for _ in range(3)] 
>>> print a_list 
[[3, 12, 3, 12, 13, 5, 12, 2, 1, 13], [3, 8, 7, 4, 6, 11, 15, 12, 4, 6], [15, 3, 8, 15, 1, 6, 4, 7, 15, 14]] 
>>> a_list[1].sort() 
>>> print a_list 
[[3, 12, 3, 12, 13, 5, 12, 2, 1, 13], [3, 4, 4, 6, 6, 7, 8, 11, 12, 15], [15, 3, 8, 15, 1, 6, 4, 7, 15, 14]] 

Answer 3

「2D陣列」的外觀如何？

例如：

>>> a = [ 
    [12, 18, 6, 3], 
    [ 4, 3, 1, 2], 
    [15, 8, 9, 6] 
] 
>>> a.sort(key=lambda x: x[1]) 
>>> a 
[[4, 3, 1, 2], 
[15, 8, 9, 6], 
[12, 18, 6, 3]] 

但我猜你想是這樣的：

>>> a = [ 
    [12, 18, 6, 3], 
    [ 4, 3, 1, 2], 
    [15, 8, 9, 6] 
] 
>>> a = zip(*a) 
>>> a.sort(key=lambda x: x[1]) 
>>> a 
[(6, 1, 9), 
(3, 2, 6), 
(18, 3, 8), 
(12, 4, 15)] 
>>> a = zip(*a) 
>>> a 
[(6, 3, 18, 12), 
(1, 2, 3, 4), 
(9, 6, 8, 15) 
] 

Answer 4

而不是使用lambda x: x[1]可以使用operator.itemgetter爲重點，以排序或排序功能。 itemgetter（n）創建一個從列表中獲取第n個項目的函數。

>>> matrix = [ [4,5,6], [1,2,3], [7,0,9]] 
>>> from operator import itemgetter 
>>> sorted(matrix, key=itemgetter(1)) 
[[7, 0, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6]] 

Answer 5

這是一個小功能，我寫了這個目的：

def sorted_table(data, column=0, reverse=False): 
    return sorted(data, cmp=lambda a,b: cmp(a[column], b[column]), reverse=reverse) 

其實，我有更多的複雜的要求，這是由兩列對錶進行排序。事實證明，cmp()功能是相當通用的;這是我的原始功能：

def sort_report(data): 
    """Sort report columns: first by value, then by label.""" 
    return sorted(data, cmp=lambda a,b: cmp(b[2], a[2]) or cmp(a[0], b[0])) # label is column 0; value is column 2 

b和a在第一種情況下相反，因爲目標是將值從高到低排序。