Tensorflow - 形狀（8,1）和（8，）之間的區別是什麼

Question

形狀(8,1)和(8,)之間的區別是什麼？ 他們似乎都定義長度的矢量8

Answer 1

在TensorFlow，這些是不同的形狀。形狀(8,)表示長度爲8的矢量，而形狀(8, 1)表示具有8行和1列的矩陣。

儘管這些對象通常可以在數學上被視爲相同，但它們在像TensorFlow（和NumPy）這樣的框架中有重要的區別，因爲它們決定了運算符是如何運作的broadcasted。例如，乘以形狀(8, 1)的張量和形狀(8,)的張量將得到形狀(8, 8)的結果。通過沿一個或多個維度隱式地平鋪張量（或數組），可以使用此功能來節省時間和內存。

Answer 2

[[1],[1],[1],[1],[1],[1],[1],[1]] 和 [1,1,1,1,1,1,1,1]

在我的理解中，子/右朦朧就是分裂左邊昏暗