排序值

Question

我至今是：

dict={'A':[1,2,3], 'B':[2,5,4], 'C':[2,1,8]} 
N=len(keys) 
m=numpy.zeros(N,N) 
for i in range(N): 
    for j in range(N): 
     m[i-1,j-1]=covariance(values[i-1],values[j-1]) 
     m[j-1,i-1]=covariance(values[j-1],values[i-1]) 
m=numpy.triu(m) 

這給了我：

1 0.639 0.07 
0  1 0.51 
0  0  1 

我沒有列名或行名稱呢。我想是這樣的：

 A  B  C 
A  1 0.639 0.07 
B  0  1 0.51 
C  0  0  1 

鑑於這種矩陣，我想它由矩陣的值降序排列，所以我想輸出是：

A & A: 1 
B & B: 1 
C & C: 1 
A & B: 0.639 
B & C: 0.51 
A & C: 0.07 
B & A: 0 #etc 

從輸出想要將其保存到一個csv文件，其中第一列是名稱，第二列是相應的分數

感謝您的閱讀。

Answer 1

呼叫np.sort設置爲None的axis關鍵字參數，然後用切片扭轉這種局面：

>>> a = np.array([[1, 0.639, 0.07], [0, 1, 0.51], [0, 0, 1]]) 
>>> a 
array([[ 1. , 0.639, 0.07 ], 
     [ 0. , 1. , 0.51 ], 
     [ 0. , 0. , 1. ]]) 
>>> np.sort(a, axis=None)[::-1] 
array([ 1. , 1. , 1. , 0.639, 0.51 , 0.07 , 0. , 0. , 0. ]) 

如果你想知道每個值是從，然後先用np.argsort到來，然後解開扁平指數：

>>> idx = np.argsort(a, axis=None)[::-1] 
>>> rows, cols = np.unravel_index(idx, a.shape) 
>>> a_sorted = a[rows, cols] 
>>> for r, c, v in zip(rows, cols, a_sorted): 
...  print 'ABC'[r], '&', 'ABC'[c], ':', v 
... 
C & C : 1.0 
B & B : 1.0 
A & A : 1.0 
A & B : 0.639 
B & C : 0.51 
A & C : 0.07 
C & B : 0.0 
C & A : 0.0 
B & A : 0.0 

Answer 2

從numpy的陣列開始，像這樣：

matrix = numpy.array([ [ 1, 0.639, 0.07 ], 
         [ 0, 1,  0.51 ], 
         [ 0, 0,  1 ] ]) 

，你可以這樣做：

indices = ["A", "B", "C", ]      

values = [] 

for r,row in enumerate(matrix): 
    for c, cell in enumerate(row): 
     values.append(("{} & {}".format(indices[r], indices[c]), cell)) 

values.sort(key=lambda it: (-it[1], it[0])) 

for k,v in values: 
    print "{}: {}".format(k,v) 

OUTPUT：

A & A: 1.0 
B & B: 1.0 
C & C: 1.0 
A & B: 0.639 
B & C: 0.51 
A & C: 0.07 
B & A: 0.0 
C & A: 0.0 
C & B: 0.0