以下Stream Analytics
Query
計數的事件的數量,按IP地址進行分組,在10秒的時間間隔Sliding Window
:流分析事件集線器輸出
Select
Min(Time) as FirstHit,
Max(Time) as LastHit,
Count(*) as Total,
IPAddress
From
Input Partition By PartitionId TimeStamp By Time
Group By
SlidingWindow(second, 10), IPAddress, PartitionId
Having
Total >= 10
所得聚合輸出到Event Hub
。
以下JSON
有效載荷10個簡單對象的,間隔開的精確爲1秒開,10秒窗口內被髮布到Stream Analytics
,由上述Query
進行處理:
[{
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:01"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:02"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:03"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:04"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:05"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:06"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:07"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:08"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:09"
}, {
"IPAddress": "192.168.0.10",
"Time": "2016-09-02T11:40:10"
}]
兩個Stream Analytics
作業和Event Hub
實例被新實例化。
Stream Analytics
不輸出相應的事件,儘管事件有效負載符合Query
標準。
但是,在發出第二個請求後,將相同的有效負載發佈到Stream Analytics
,使用正確的元數據創建輸出事件。
我的配置是否存在差異,或Stream Analytics
的某種引導 - 剝離器/預熱/偏移功能導致第一個有效負載被有效忽略?
的分析數據的作業,從當前時間開始。所有發送到事件中心的事件都將被初始化爲時間屬性,該時間屬性設置爲Stream Analytics開始時間和當前時間之間的值。讓我知道你需要什麼細節,我會很樂意提供。 –
@PaulMooney我現在有點忙,但看看這個:http:// stackoverflow。com/questions/30646588/can-a-date-and-time-be-specified-when-sending-data-to-azure-event-hub我不確定你可以重寫消息的時間。一個人認爲嘗試只是從一個較舊的日期開始工作,看看你是否得到任何輸出。 –
診斷的另一種方法是從門戶採樣輸入數據並在StreamAnalytics查詢的測試刀片中處理它,並查看輸出以確保您所期望的消息與查詢匹配。 –