Tensorflow導致日誌消息加倍

所以我在玩Google昨天發佈的Tensorflow庫，並遇到一個令人討厭的bug，它一直在困擾着我。Tensorflow導致日誌消息加倍

我所做的就是像往常一樣設置python日誌記錄功能，結果是，如果我導入張量流庫，控制檯中的所有消息都會開始加倍。有趣的是，如果您只使用logging.warn/info/..()函數，則會發生而不是。

的，做不雙消息的代碼示例：

import tensorflow as tf 
import logging 

logger = logging.getLogger('TEST') 
ch = logging.StreamHandler() 
logger.addHandler(ch) 

logger.warn('test')

現在，我：

import tensorflow as tf 
import logging 

logging.warn('test')

的代碼確實雙所有消息的一個例子一個簡單的人。我喜歡logging的功能，所以我使用它。 logger對象的設置和StreamHandler的添加是我看到其他人如何做到這一點的東西，但它看起來與它意味着如何使用它是一致的。但是，我並沒有對日誌庫有深入的瞭解，因爲它總是很有用。

所以，任何幫助解釋爲什麼發生雙倍的消息將是最有幫助的。

我使用Ubuntu 14.04.3 LTS和Python 2.7.6，但是錯誤發生在我試過的所有Python 2.7版本中。

來源

2015-11-12 5xum

我有一個很難在Ubuntu 14.04中複製，這也與Python 2.7.6：你能否提供有關如何安裝TF更詳細一點的測試：蟒蛇testlog.py 警告：根源在哪裏？ – dga

啊！您的示例代碼中存在拼寫錯誤。最後一行應該是logger.warn（'test'）而不是logging.warn。現在我複製了它。答案更加清晰 - 堅持下去。 – dga

我得到這樣的輸出：

test 
WARNING:TEST:test

Tensorflow是也使用日誌框架，並已建立了自己的處理程序，所以當你登錄，默認情況下，它傳播了裏面的父記錄處理程序tensorflow。您可以通過設置改變這種行爲：

logger.propagate = False

又見duplicate output in simple python logging configuration

跟帖：這是方式tensorflow的意想不到的副作用是使用日誌包。我已經改變了HEAD的範圍，以「tensorflow」名稱來限制其內部記錄器，以避免這種污染。一天之內應該在github頭部。與此同時，logger.propagate解決方案將會工作，並且一旦修復完成就不會中斷，因此您應該安全。再次感謝您的發現！

來源

2015-11-12 04:45:29 dga

（我要檢查這是實際的目的還是一個錯誤 - 我從來沒有遇到過，或者對它有太多的想法）。 – dga

謝謝你的回答，它按預期工作！ – 5xum

Tensorflow沒有使用getLogger（__ name__）的標準方式使用日誌包，這就是爲什麼你會看到命名空間衝突。我會爲此發送一個補丁，看看我們能否讓它更快樂。感謝您詢問這個問題！ – dga

Tensorflow導致日誌消息加倍

回答

相關問題