雲上的SQL Azure在本地運行查詢比SQL Server慢，我能做些什麼來改進？

我需要檢索一系列我應該跳過的記錄。但是，我在本地SQL Server和SQL Azure上運行的結果都是一樣的，但時間不同。兩個數據庫都有相同的索引。例如，我有一個包含700萬條記錄的表，我有這樣的查詢： SELECT TOP（100）a.Time，a.SiteID FROM（SELECT a.Time，a.SiteID，row_number（）OVER （ORDER BY a.Time DESC）AS [row_number] FROM [Table] AS a WHERE a.SiteID = 1111）作爲WHERE row_number> 632900雲上的SQL Azure在本地運行查詢比SQL Server慢，我能做些什麼來改進？

在SQL Azure中：它在30秒內給出1分鐘的結果。在場所中的SQL Server：它在近實例時間內給出結果。

我該怎麼做才能改善SQL Azure上的執行時間？

問候格雷斯

來源

2015-05-08 Grace Chan

您使用的是什麼版本的sql azure？請查看性能等級@ https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn741336.aspx查詢計劃對於Azure和內部部署是否都是相同的？ –

在SQL Azure中，我使用「標準」，性能級別爲S0（10DTUS）。我檢查執行計劃，Cloud和On-premises在[Table]的密鑰查詢（Clustered）[PK_Table_1]上具有相同的99％，這是[Table]列「ID」的主鍵，它是一個獨特的自動增量列。 –

這解釋了緩慢的原因，因爲您在預訂中獲得的資源必須遠遠高於您在Azure中爲標準S0層獲得的資源。您可以嘗試的幾件事是壓縮表格以減少要掃描的頁面數量（這可以稍微增加CPU）。將結果緩存在應用程序中，而不是每次查詢。此外，您可能需要擴大比較性能增益..如果您的數據庫尚未在V12中，您可能想升級以獲得更好的性能，因爲它使用SSD –

根據計劃，該查詢需要讀取至少632900個紀錄。如果沒有合適的索引，則可能需要讀取並整理整個表格。

SQL Azure內存有限。這經常會將工作負載從內存中狀態轉移到需要磁盤IO。 IO很容易比內存慢100倍，特別是在Azure上使用嚴重節制的IO。

優化查詢以減少緩衝池內存。可能你應該創建一個合適的索引。還要考慮使用更高效的分頁策略。例如，不是按行號查找，您可以通過處理的最後一個a.Time值查找。這樣，所需的緩衝池內存很小，因爲表訪問只是在正確的位置開始。

來源

2015-05-08 08:34:08 usr

我已經有下面這個索引，任何想法？： CREATE NONCLUSTERED INDEX [NonClusteredIndex-20141224-124138] ON [表] （ \t [SITEID] ASC， \t [時間] DESC ）WITH（PAD_INDEX = OFF，STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF，SORT_IN_TEMPDB = OFF，DROP_EXISTING = OFF，ONLINE = OFF，ALLOW_ROW_LOCKS = ON，ALLOW_PAGE_LOCKS = ON）ON [PRIMARY] –

給usr，我已經找到了解決這個問題。你是對的，我修改了索引，現在運行得很快。（[SiteID] ASC，[Time] DESC），但是，當我更改爲（[SiteID] ASC，[Time] DESC）INCLUDE（[ID]，[EmployeeID]，[JobCode]）時，現在很快。謝謝，問題解決了。 –

@GraceChan好的，太好了。但是，一旦數據集再次超過緩衝池大小，問題就會恢復。 Azure對內存的限制非常有限，如果您不瞭解限制，可能會導致10-100x的突然性能下降。 – usr

您可以嘗試使用OFFSET FETCH重新編寫您的查詢。確保您有一個與ORDER BY中的列匹配的索引。然後SQL Server將使用優化的TOP運算符來執行分頁。查詢this post瞭解OFFSET FETCH的更多注意事項。

來源

2015-05-11 14:57:33

雲上的SQL Azure在本地運行查詢比SQL Server慢，我能做些什麼來改進？

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