如何使用兩個不同的自定義維度與BigQuery傳統SQL

Question

我想用傳統SQL構建一個查詢，我需要使用兩個不同的自定義維度。以下是我已經寫了到現在爲止：

SELECT 
    count_distinct(hits.customDimensions.value) AS Articles, 
    DATE(timestamp(hits.customDimensions.value)) AS date_, 
FROM 
    [storied-toolbox-113108:112162023.ga_sessions_20161104] 
WHERE 
hits.customDimensions.index=4 AND 
DATE(timestamp(hits.customDimensions.value)) > DATE(DATE_ADD(TIMESTAMP(CURRENT_DATE()), -7, "DAY")) 
GROUP BY 
    date_ 

不過，我想對customDimensions指數10適用count_distinct功能和對customDimensions指標申請date功能4.

我怎樣才能做到這一點？

謝謝！

Answer 1

你可以做到這一點通過分割你的SELECT語句爲兩個：

SELECT count_distinct(hits.customDimensions.value) AS Articles 
FROM [storied-toolbox-113108:112162023.ga_sessions_20161104] 
WHERE hits.customDimensions.index=10 

DATE(timestamp(hits.customDimensions.value)) AS date_ 
FROM [storied-toolbox-113108:112162023.ga_sessions_20161104] 
WHERE hits.customDimensions.index=4 AND 
DATE(timestamp(hits.customDimensions.value)) > DATE(DATE_ADD(TIMESTAMP(CURRENT_DATE()), -7, "DAY")) 

然後你就可以聯合的結果分成兩個單獨的列：

SELECT * FROM (SELECT ...), (SELECT ...) 

或單一的一個（必須的雖然是同一類型，因此串投）

SELECT COALESCE(date_, Articles) 
FROM (SELECT STRING(...) as date_ ...) 
, (SELECT STRING(...) as Articles ...)