用預定的半衰期python創建一個指數衰減的列表

Question

我想盡可能有效地創建一個具有預定半衰期的指數衰減的修復長度列表。

所以假設我想我的1半衰期爲5列表長度它將返回：

[1.0, 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625] 

Answer 1

無需過分複雜化的事情，當一個簡單的列表解析會爲2的半衰期做

r = 0.5 
a = 1.0 
n = 5 
l = [a*r**i for i in xrange(n)] 

，設置

r = 0.5 ** 0.5 
[1.0, 0.7071067811865476, 0.5000000000000001, 0.35355339059327384, 0.25000000000000006] 

Answer 2

我得到如下：

import math 
half = 1.0 
decay = math.log(2)/half 
length = 5 

list_d = [math.exp(-decay * i) for i in range(0, length)] 

是不是你要找的？

Answer 3

這裏有一種方法使用發電機功能和itertools.islice它做的事：

from itertools import islice 

def halflife(n=1): 
    while True: 
     yield n 
     n /= 2 

print(list(islice(halflife(), None, 5))) 
# [1, 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625] 

print(list(islice(halflife(2), None, 5))) 
# [2, 1.0, 0.5, 0.25, 0.125] 

Answer 4

嘗試這樣的事情，只能用列表解析

half_life = [0.5**i for i in range(5)] 

輸出=[1.0, 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625]

Answer 5

import math 

def decay(start, half_life, length): 
    coef = math.exp(-math.log(2)/half_life) 
    return list(map(lambda t: start * coef ** t, range(length))) 

decay(1, 1, 6) 
# [1.0, 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625, 0.03125] 

decay(10, 2, 5) 
# [10.0, 
# 7.0710678118654755, 
# 5.000000000000001, 
# 3.5355339059327386, 
# 2.5000000000000004] 

Answer 6

start = 1 
times = 5 
half_life = [start*0.5**i for i in range(times)] 
print (half_life) 

打印：

[1.0, 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625] 

，或者如果你不想改變你可以使用一個元組列表，甚至更快：

個

half_life = tuple(start*0.5**i for i in range(times)) 

打印：

(1.0, 0.5, 0.25, 0.125, 0.0625) 

簡單的程序來演示：

def half_life(start,times): 
    return tuple(start*0.5**i for i in range(times)) 

keep = set('') 
s = input(' Enter start value >') 
s = int(''.join(filter(keep.__contains__, s))) 
t = input(' Enter number of half lives >') 
t = int(''.join(filter(keep.__contains__, t))) 

print (half_life(s,t))