如何計算Python中觀測數據的預期相對頻率

我有一個數據集，其平均值= 40，sd = 5，等級間隔爲20，從30開始，所以第一個頻率等級是（30-50）。我已經通過定義函數通過以下如何計算Python中觀測數據的預期相對頻率

scipy.stats.norm.cdf((50-mean)/sd)-scipy.stats.norm.cdf((30-mean)/sd)

然後我怎樣才能計算高達10類的預期值的代碼計算用於第一類預期相對累積頻率（在正常分佈），從而使預期值對於第二類將是

scipy.stats.norm.cdf((70-mean)/sd)-scipy.stats.norm.cdf((50-mean)/sd)

對此問題的任何幫助是高度appriciated。

來源

2015-08-23 bikuser

這個問題很難閱讀，我仍然不確定你在問什麼。你想計算這10個班的「期望值」（你是指該班的預期頻率？）：（30..50,50..70,70..90,90..110，.. 。）？如果是，那有什麼問題？你已經有了前兩個。你是否在尋求幫助來編寫for循環？ – maxy

@maxy對不起，我的英語不太好，是的，你明白我的問題。我爲十個班級手動做了這個計算。我的問題是如何讓這個問題循環？這樣我們就不必爲每個類手動操作了 – bikuser

你可以使用一個簡單的for循環：

cdf = scipy.stats.norm.cdf # just a shortcut 
for i in range(10): 
    lo = 30 + 20*i 
    hi = lo + 20 
    freq = cdf((hi-mean)/sd)-cdf((lo-mean)/sd) 
    print 'interval', lo, 'to', hi, 'freq', freq

，或者你可以使用數組它計算（也稱爲矢量）：

start, interval = 30, 20 
count = 10 
lo = start + numpy.arange(count) * interval 
hi = lo + interval 
print cdf((hi-mean)/sd)-cdf((lo-mean)/sd)

正如預期的那樣，較高的間隔是遠成正態分佈的尾部和全零。

如果第一種方法導致了您的問題，我建議您搜索一個通用的Python教程並開始工作。

來源

2015-08-25 07:18:08 maxy

謝謝maxy對你的大力幫助:) – bikuser

如何計算Python中觀測數據的預期相對頻率

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