我有一個PostgreSQL數據庫與一個表。我的應用程序的用戶可以添加新的數據源（例如CSV文件），以擴展基礎數據。在應用程序中用戶定義他的新數據。如何動態擴展數據模型？
我的問題是：如何爲這種情況製作數據模型？
我需要在數據庫中爲這些新數據創建新表，還是向現有表添加新列？用戶可以添加多個新數據源。
例如：
我有僱員表。用戶使用家庭信息添加支付和數據源的數據源。當我不知道新數據的格式時，如何將所有這些數據存儲在數據庫中？
有幾種選擇適合你。
1）使用無模式數據存儲。如果你被困在PostgresSQL上，他們有一個json數據類型可以工作。否則，像Couchbase或MongoDB這樣的文檔數據庫就可以做到。這樣您就可以即時添加新的屬性。
2）如果由於某種原因需要使用關係模式，請使用實體屬性值（EAV）模式。這裏有一個如何，你可以通過將行插入表2和表3的飛行加薪水和家庭成員的樣本（但我強烈建議選擇1）
表1：員工
ID = 111， NAME = 「John」 的出生= 「1987年7月21日」 的日期等）
表2：Employee_Attribute
ID = 1，名稱= 「工資」，數據類型= 「金錢」 ID = 2，Name =「Family Member Name」，DataType =「String」
表3：Employee_Attribute_Value
的Employee_ID = 111，Attribute_ID = 1，值= 「78000」
的Employee_ID = 111，Attribute_ID = 2，值= 「薩拉」