SummaryWriter不會將摘要寫入文件

我正在嘗試使用tensorflow的SummaryWriter，但它似乎沒有將事件，圖像或直方圖寫入文件。但是它會將圖形寫入文件（我可以在張力板中看到），至少表明tensorboard和SummaryWriter知道我的logdir在哪裏。SummaryWriter不會將摘要寫入文件

這是我的（簡化的）碼，通過省略代碼塊打碎：

sess = tf.Session() 
W_conv1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([5,5,3, hidden1_size], stddev = 0.01), name = 'W_conv1') 
b_conv1 = tf.Variable(tf.constant(0.01, shape=[hidden1_size]), name = 'b_conv1') 

#to visualize the weights of the first layer... 
sum2 = tf.image_summary('first layer weights', tf.transpose(W_conv1, perm = [3, 0, 1, 2]), max_images = 16) 

h_conv1 = tf.nn.relu(b_conv1 + conv(x, W_conv1)) 

#to visualize how many dead relu's we have 
sum1 = tf.scalar_summary('conv1', tf.nn.zero_fraction(h_conv1))

....更多層

softmax = {} 
cross_entropy = tf.Variable(0.0) 
softmax[0] = tf.nn.softmax(fc_out) 
cross_entropy += -tf.reduce_sum(y_*tf.log(softmax[0]))

.... Reccurrent部分

sum3 = tf.histogram_summary('cross entropy', cross_entropy) 


lr = tf.Variable(tf.constant(1e-3)) 
lr_change = tf.assign(lr, tf.mul(.1, lr)) 

train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(cross_entropy) 

merged=tf.merge_all_summaries() 
writer = tf.train.SummaryWriter("./logs", sess.graph_def, flush_secs = 5) 

sess.run(tf.initialize_all_variables())

....然後訓練碼：

for i in range(train_iter): 
    batch_i = np.random.randint(0, len(X_t), [batch_size]) 
    X_batch = X_t[batch_i] 
    y_batch = y_t[batch_i] 

    summary_str, _, loss = sess.run([merged, train_step, cross_entropy], feed_dict = {x: X_batch, y_: y_batch}) 

    writer.add_summary(summary_str, i) 
    writer.flush() 
    saver.save(sess, 'RNN_model.ckpt', global_step = i)

然後當我加載tensorboard，並期待在事件選項卡上，我看到了以下錯誤：

No scalar summary tags were found.

Maybe data hasn't loaded yet, or maybe you need to add some >tf.scalar_summary ops to your graph, and serialize them using the >tf.training.summary_io.SummaryWriter.

我增加了writer.flush（）語句，因爲在GitHub上的兩個堆疊交換搜索後，這是一個常見的建議。問題沒有解決。

在我的日誌文件中，只寫入了graph_def，在訓練期間沒有其他文件被寫入。

我在mac 0SX el-capitan上使用tensorflow'0.7.1'。

謝謝！

來源

2016-03-28 Amelia Christensen

你TensorBoard /簡要用法看起來是正確的。您確定只有graph_def正在寫入事件文件嗎？你可以上傳嗎？然後我可以檢查是否有直方圖摘要等寫入，並確定問題是否與TensorBoard或事件編寫代碼相關。 – dandelion

當然，非常感謝！ https://drive.google.com/file/d/0B5GqMWTiEZZAR2gyU3RiWDFzMVE/view?usp=sharing ps.s.我認爲這只是圖表BC。它只在定義網絡時寫入一次文件，但從不在培訓期間。 –

我從[openai/InfoGAN]（https://github.com/openai/InfoGAN#running-experiment）運行示例Docker實驗注意到了相同的情況。它只在開始時輸出日誌，但在訓練後不輸出。 – NHDaly

我知道這是一箇舊帖子，但我在運行TensorFlow 1.1.0的虛擬環境中遇到了同樣的情況。運行版本1.2.1我似乎沒有這個問題。您可以在命令行執行以下命令以確定您正在運行的是哪個版本的TensorFlow：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

希望它可以幫助那裏的人！

乾杯，

-Maashu

來源

2017-08-17 18:31:52 Maashu

SummaryWriter不會將摘要寫入文件

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