Python 2.7.3內存錯誤

我有一個Python代碼的特定情況。每次運行代碼時，RAM內存都會增加，直到達到1.8 GB並崩潰。Python 2.7.3內存錯誤

import itertools 
import csv 
import pokersleuth 

cards = ['2s', '3s', '4s', '5s', '6s', '7s', '8s', '9s', 'Ts', 'Js', 'Qs', 'Ks', 'As', '2h', '3h', '4h', '5h', '6h', '7h', '8h', '9h', 'Th', 'Jh', 'Qh', 'Kh', 'Ah', '2c', '3c', '4c', '5c', '6c', '7c', '8c', '9c', 'Tc', 'Jc', 'Qc', 'Kc', 'Ac', '2d', '3d', '4d', '5d', '6d', '7d', '8d', '9d', 'Td', 'Jd', 'Qd', 'Kd', 'Ad'] 
flop = itertools.combinations(cards,3) 

a1 = 'Ks' ; a2 = 'Qs' 
b1 = 'Jc' ; b2 = 'Jd' 

cards1 = a1+a2 
cards2 = b1+b2 

number = 0 
n=0 
m=0 

for row1 in flop: 
    if (row1[0] <> a1 and row1[0] <>a2 and row1[0] <>b1 and row1[0] <>b2) and (row1[1] <> a1 and row1[1] <>a2 and row1[1] <>b1 and row1[1] <>b2) and (row1[2] <> a1 and row1[2] <> a2 and row1[2] <> b1 and row1[2] <> b2): 
     for row2 in cards: 
      if (row2 <> a1 and row2 <> a2 and row2 <> b1 and row2 <> b2 and row2 <> row1[0] and row2 <> row1[1] and row2 <> row1[2]): 
       s = pokersleuth.compute_equity(row1[0]+row1[1]+row1[2]+row2, (cards1, cards2)) 
       if s[0]>=0.5: 
        number +=1 
        del s[:] 
       del s[:] 

     print number/45.0 
     number = 0 
     n+=1

來源

2012-11-29 Tom Baker

'del s [：]'的意圖是什麼？這是刪除一個新創建的副本。 –

試圖刪除列表，因爲我在哪裏數據去。我不保存任何東西，只是打印結果。 –

聖牛，誰寫這意大利麪條。另外，'pokersleuth.compute_equity（）'做了什麼？你不需要刪除列表，btw ... – kreativitea

你在 ~~Linux上運行（是嗎？），和你打你的系統的最大處理圖像的大小，因爲Linux的進程不能減少其內存大小。~~ 窗口。

你的選擇是拆分它，以便它可以在達到內存限制後恢復，編譯內核的進程大小限制更高 ~~，或者在windows上運行~~ 。

來源

2012-11-29 21:00:31 Marcin

好點，Marcin！不過，我在Windows上運行它。這個問題仍然存在於這個系統上嗎？ –

@TomBaker在這種情況下，可能是（a）您使用的代碼存在問題，或者（b）您的代碼需要大量內存，因爲Windows進程可能會縮小。 – Marcin

我的內存泄漏發生的測試是不確定的，但假設它並沒有發生在montecarlo.dll中，我想我會嘗試multiprocessing.Pool()並將工作分成更小的塊，我卸載到某些進程在開始使用過多內存之前我可以終止：

from itertools import combinations, product, islice 
from multiprocessing import Pool 
from pokersleuth import compute_equity 

num_procs = 4 
num_jobs = 256 
chunk_size = num_procs * num_jobs 

join = ''.join 

drawn = a1, a2, b1, b2 = 'Ks', 'Qs', 'Jc', 'Jd' 
pairs = (a1 + a2, b1 + b2) 

deck = (join(reversed(c)) for c in product('shcd', '23456789TJQKA')) 
deck = [card for card in deck if card not in drawn] 

def compute_chances(cards): 
    return sum(compute_equity(cards + card, pairs)[0] >= 0.5 
       for card in deck if card not in cards)/45.0 

if __name__ == '__main__': 
    combis = (join(each) for each in combinations(deck, 3)) 
    i = 0 
    while True: 
     pool = Pool(processes=num_procs) 
     chunk = list(islice(combis, chunk_size)) 
     for i, chances in enumerate(pool.imap(compute_chances, chunk), i + 1): 
      print i, chances 
     pool.terminate() 
     if len(chunk) < chunk_size: 
      break

結果與程序中的結果相同。

這裏是任務管理器中說，有關內存消耗的17最後7圈（17296組合，帶1024 chunk_size）：

10 loops

每個迴路使用了大約400 MB，並花了34個miuntes到處理所有組合。

而不是在卡整個甲板手動鍵入，我有計算機創建對我來說。我拒絕做計算機可以做的事情。

爲了使傳遞到儘可能小的每個進程的數據量，我只有三張牌每個組合發送到compute_chances()，並擁有一切計算存在。

如果montecarlo.dll是折返，但結果似乎表明，它是我不是舒爾。

在我的代碼num_procs和num_jobs值在我的機器上運行良好。你應該和他們一起玩，爲你找到最佳的設置。

來源

2012-11-30 04:55:01 pillmuncher

Python 2.7.3內存錯誤

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