蟒蛇numpy.irr（）將不超過35值

Question

工作，35個值似乎工作

np.irr([-100.0] + ([25]*35)) 

但35 vaues關閉蟒蛇。

np.irr([-100.0] + ([25]*36)) 

關閉蟒蛇

screenshot

Answer 1

我已經在窗戶1.10.4/Python的2.7.3的32位這裏測試，並不能與更大的名單，甚至複製的崩潰（3000項目！），但是我注意到Process Explorer中Python的RAM使用率正在飛漲。

這很有意義，因爲[25] * 36正在分配一個長度的列表，然後將它傳遞給fn，然後計算，然後返回。看起來.irr不支持生成器作爲輸入，如果你想在非常大的迭代器上嘗試這種類型的函數，這有點煩人。在fn完成之後，Numpy似乎並沒有釋放這裏使用的所有內存，這也可能導致問題。

在Anaconda上，您可以指定Numpy是否由英特爾數學核心函數庫（MKL）構建？這是在本地構建的選項，我確實選擇了這個選項。我的理解是MKL用於優化多核。編譯的依賴項（如DLL）中的錯誤可能會在類似於您所看到的過程的完整崩潰中顯示。

對不起，這張貼爲答覆（應該是一個評論，但我不能評論由於< 50聲望）。