重寫plot.factor的技巧？

我一直在使用plot已經有很長一段時間了，我想知道如果類型參數可以覆蓋分類預測變量，會損壞多少。現在，當x變量是一個因素時，plot總是嘗試boxlot。看起來，plot.factor方法總是被調用。如果類型可以覆蓋該功能，並且我不必將x軸數值化，就可以將其抑制，然後再添加它。我對包裝函數不感興趣，因爲我剛剛描述瞭如何做到這一點。我只是想知道是否有一個plot我錯過了，可以解決這個問題。重寫plot.factor的技巧？

例如，典型的箱線圖試圖在這種情況下...

y <- 1:4 
x <- factor(letters[1:4]) 
plot(y ~ x)

我寧願它只是繪製點和正確標註X軸。以下工作，但我希望有一個更簡單的版本。

nx <- length(x) 
plot(y ~ 1:nx, xaxt = 'n') 
axis(1, 1:nx, x, xlab = '')

我希望像下面可能工作...

plot(y ~ x, type = 'n') 
points(1:nx, y)

，但沒有去。並且type = 'p'也不這樣做。

我相信這一次的故障又是不一致R.設置type = 'n'應在法工作的另一個例子通話以及也應該是強制性的，所有plot功能使用它（繼承或通過...至少傳遞）。它在plot.default。

來源

2013-02-27 John

僅供參考：您標記錯誤的'type'參數的行爲實際上是記錄的行爲。當在'plot.factor'中描述更多參數時，文檔清楚地說明「無接受類型」。你所描述的更像是一個功能請求，R核心將一個類型參數添加到'boxplot'（這是最終調用的）。他們可能會（正確地）爭辯說，拯救人們額外的1-2行調用'axis'是不值得的。 – joran 2013-02-27 19:39:15

我認爲對於一致性來說，有一點可以說比簡潔更爲重要。好的，是的，也許我應該把它作爲一個功能請求。 – John 2013-02-27 21:29:59

嘿，我真的在你身邊。我認爲追蹤哪些參數與哪些方法一起用於像「plot」這樣的通用方法可能比理想情況下希望的更復雜。我只是指出了這個（有點平庸的）事實，即這種複雜性意味着改變可能比效益好得多。 – joran 2013-02-27 21:35:46

你可以只調用plot.default：

y<-rnorm(100) 
x<-factor(sample(c("a","b","c"),size=100,replace=TRUE)) 
plot.default(x,y)

編輯：改變因子水平字符所以很顯然，這個工程即使在那時。

來源

2013-02-27 17:06:33

+1智能答案！ – agstudy 2013-02-27 17:14:24

+1這很好，但你仍然必須抑制X軸，然後再放回去。它並沒有保存任何步驟，但它更好地表達了代碼的意圖，而不是我在做這件事的方式。 – John 2013-02-27 17:55:31

好吧，現在你更新了你的問題，我明白你在找什麼。是的，這在x軸上沒有幫助。由於x是使用通用繪圖函數的因子，因此將始終使用plot.factor方法，並使用數字y來生成箱線圖。如果有更明智的做法比抑制和重做x軸，我想它仍然需要plot.default。 – 2013-02-27 18:15:56

重寫plot.factor的技巧？

回答

相關問題