語法在Python（.T）

在用於SciPy的多元正態分佈採樣功能的幫助資源，他們給了下面的例子：語法在Python（.T）

x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T

我的問題是相當基本的：是什麼最終.T實際上做？

非常感謝，我知道這很簡單，但很難在Google上查找「.T」。

來源

2011-04-21 Leon palafox

谷歌搜索這個祕訣是把它放在引號中。當然，當我搜索它時，我得到了這個頁面！ – Kallaste 2017-04-30 08:37:01

我希望這可以幫助碰到它的其他人，但'''''反轉軸的順序，而不是切換最後兩個。這意味着如果你的數組'x'是3-D，'x.T'和'x.transpose（（2，1，0））'是一樣的。如果你想切換最後兩個軸，在這種情況下，你可以執行'x.transpose（（0，2，1））'。 – 2018-02-02 07:39:02

.T訪問對象的屬性T，該屬性碰巧是一個NumPy數組。 T屬性是該陣列的轉置，請參閱the documentation。

顯然你正在飛機上創建隨機座標。的multivariate_normal()輸出可能看起來像這樣：

>>> np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, 0], [0, 1]], 5) 
array([[ 0.59589335, 0.97741328], 
     [-0.58597307, 0.56733234], 
     [-0.69164572, 0.17840394], 
     [-0.24992978, -2.57494471], 
     [ 0.38896689, 0.82221377]])

該矩陣的轉置是：

array([[ 0.59589335, -0.58597307, -0.69164572, -0.24992978, 0.38896689], 
     [ 0.97741328, 0.56733234, 0.17840394, -2.57494471, 0.82221377]])

可在x並y份序列拆包方便地分離。

來源

2011-04-21 08:19:32

-2

.T只是np.transpose（）。祝你好運

來源

2018-02-02 06:33:06

語法在Python（.T）

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