2012-10-10 155 views
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除了管理工作,是否有任何明確的理由不創建多個hadoop集羣來處理不同的大數據內容?Hadoop和多個集羣

例如,一個PCI hadoop集羣,一個安全集羣和一個應用程序日誌集羣。

回答

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我認爲,重要的是:更好的資源利用率。

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但是,這並不是一個確定的理由。當然,如果不製作多個集羣,總體上會有更多的資源。但是將它們分開的真正原因有很多,例如環境的PCI認證以及需要訪問的數據僅限於只能由安全組訪問的數據,這可能有助於分離集羣。你能想到其他原因嗎? – Drahkar

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由於我沒有看到任何添加的答案,我接受這個作爲一個有效的點,雖然不是一個完整的答案的問題。 – Drahkar

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所以苦行的答案是一個問題形式的結果。找到「爲什麼我們需要單獨的集羣」更容易,然後「爲什麼我們需要一個集羣」。我認爲,一個大集羣實際上很難管理。它是太多不同的因素,可能會導致大集羣下降。 – octo

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對於所有內容而言,一個羣集的優勢在於能夠在所有數據中查找模式。應用程序使用中的模式可能適用於安全性,特別是在識別盜竊方面。

用戶具有每個應用程序的簽名行爲。當這種行爲發生變化時,您的安全數據是否存在異常?

如果您將數據看作截然不同的數據,則永遠不會找到多通道模式。假裝你不知道你在找什麼,也許你會開始看到需要將數據放在一個地方。