類似字典的類，默認爲不執行任何操作的函數

我想解析來自文件的數據，並且想要驗證每條數據的每一行。試想一下，該文件的前幾行是這個樣子：類似字典的類，默認爲不執行任何操作的函數

id|date|rate|notes 
1|2016-07-23|0.765|foo 
2|2016-07-23|0.432| 
1|2016-07-24|0.697|bar

我想確保的date和rate值都是有效的，而且我有一個可以檢查它們的功能。如果輸入有效，這些函數會返回一個值，如果不是，則會拋出一個錯誤。 E.g：

def validate_date(string): 
    parts = [int(x) for x in string.split("-") 
    return datetime.date(*parts)

我不關心id或notes字段的值。所以，我可以這樣做：

validators = dict() 
validators['id'] = lambda x: x 
validators['date'] = validate_date 
validators['rate'] = validate_rate 
validators['notes'] = lambda x: x

然後，當我每行中讀過（字典）我可以驗證每個字段像這樣：

output = dict() 
for key, value in line.iteritems() 
    output[key] = validators[key](value) 
return output

這是所有偉大的。問題是我想解析的文件實際上有幾十個我不關心的字段，而且我只做了一小部分。因此，我不想手動定義像validators['id'] = lambda x: x這樣的行，而是使用類似defaultdict的東西來返回一個簡單地返回輸入的函數。但是，如果我嘗試：

def do_nothing(x): 
    return x 

foo = defaultdict(do_nothing) 
foo['bar'](1)

我收到錯誤：do_nothing() takes exactly 1 argument (0 given)。

有沒有辦法創建一個類似於defaultdict的東西，但是會返回一個可以接受參數的對象？

來源

2017-02-01 Batman

你打算寫'lambda：do_nothing'嗎？ –

defaultdict將返回由其默認函數創建的所有內容，因此您只需要do_nothing返回一個需要一個參數的可調用對象。你並不真的需要do_nothing所有，只是

validators = collections.defaultdict(lambda: lambda x: x)

現在defaultdict回報lambda x: x這需要一個參數，所以你可以做

validators['foo'](1)

和拉姆達被調用1。

來源

2017-02-01 05:00:29 tdelaney

我需要使用'lambda：lambda x：x'，但是謝謝。這就是我需要的。 – Batman

@Batman - 修復 – tdelaney

類似字典的類，默認爲不執行任何操作的函數

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