Cloudant：過濾，多層次的聚集

我在cloudantCloudant：過濾，多層次的聚集

{ 
    "id" : String 

    "state": String 
    "city": String 
    "zipcode": int 

    "productType": String 
    "make": String 
    "model": String 
    "sku": String 

    "usedOn": Date 
    "energyUSed": int 
    "durationUsed": int 
}

一個文件集，我想在多個指標分析篩選 - 州，城市，郵編，製造商，型號，SKU等，並聚合energyUsed和durationUsed

我使用map/reduce，查詢索引和_find目標查看了cloudant。然而，這些都不夠靈活，無法在多個層面進行過濾和聚合。

例如，我想根據品牌和型號進行過濾，並在州或城市級進行彙總。在另一個案例中，我想根據州，城市，製作和模型進行過濾，並在月份級別進行彙總（使用usedOn）。

任何幫助，非常感謝。

來源

2016-05-30 jaydeepva

通過定義正確的視圖（地圖/縮小功能），您可以實現很多功能。

比方說，你想在州或城市尋找使用能源和過濾器的品牌型號和彙總，您可以定義如下圖：

var makeModelKey = doc.make + '_' + doc.model; 
emit([makeModelKey, doc.state, doc.city], doc.energyUsed);

的減少函數就是內置的_sum之一。

現在通過特定品牌和型號查詢並調整組級別以減少，您將可以獲得每個make_model使用的能源，然後按狀態拆分，然後再按城市拆分。

如果您只想按州和城市進行分組，只需定義一個不含密鑰的make_model部分的不同視圖即可。

你不能有一個視圖來實現全部，沙發dB不是RDB。你需要一個不同的方法。

您的其他查詢可能需要定義略有不同的map/reduce函數，但所有這些都是可以實現的。

有一件事對我來說最初難以擺脫'關係'的思維方式 - 從SQL世界切換到doc dbs和map/reduce world需要不同的數據和查詢建模方法。

來源

2016-06-02 21:15:02 seb

感謝您的意見。假設我們使用上面的複雜鍵，進行過濾，我們需要使用startKey和endKey。問題是，如果我想爲所有make +模型獲取能量，但想過濾狀態或城市，則不能在startKey或endKey中使用通配符，如startKey = [*，'A'，{}]和endKey = [ *，'Z'，{}]。任何想法或建議表示讚賞。 – jaydeepva

Cloudant：過濾，多層次的聚集

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