__contains__如何爲ndarrays工作？

>>> x = numpy.array([[1, 2], 
...     [3, 4], 
...     [5, 6]]) 
>>> [1, 7] in x 
True 
>>> [1, 2] in x 
True 
>>> [1, 6] in x 
True 
>>> [2, 6] in x 
True 
>>> [3, 6] in x 
True 
>>> [2, 3] in x 
False 
>>> [2, 1] in x 
False 
>>> [1, 2, 3] in x 
False 
>>> [1, 3, 5] in x 
False

我不知道如何__contains__適用於ndarrays。我找到相關文檔時找不到相關文檔。它是如何工作的？它在任何地方都有記錄嗎？__contains__如何爲ndarrays工作？

來源

2013-08-19 user2357112

然後看看源代碼。 – Marcin

@Marcin：源代碼被埋在一堆C中，我不瞭解它的結構。它的很大一部分甚至是自動生成的，其中很大一部分被複制來處理不同的dtype和其他差異。如果我不必這樣做，我不會深究。 – user2357112

http://www.mail-archive.com/[email protected]/msg31578.html似乎有答案。 –

我找到了ndarray.__contains__的源文件，在numpy/core/src/multiarray/sequence.c。在源狀態的評論，

thing in x

相當於

(x == thing).any()

用於ndarray x，不管x和thing的尺寸。這隻有在thing是標量時纔有意義;廣播的結果當thing不是一個標量導致我觀察到的奇怪結果，以及像我想不想嘗試的array([1, 2, 3]) in array(1)這樣的奇怪結果。確切來源是

static int 
array_contains(PyArrayObject *self, PyObject *el) 
{ 
    /* equivalent to (self == el).any() */ 

    PyObject *res; 
    int ret; 

    res = PyArray_EnsureAnyArray(PyObject_RichCompare((PyObject *)self, 
                 el, Py_EQ)); 
    if (res == NULL) { 
     return -1; 
    } 
    ret = array_any_nonzero((PyArrayObject *)res); 
    Py_DECREF(res); 
    return ret; 
}

來源

2015-06-07 06:13:10 user2357112

好像numpy的__contains__正在做這樣的事情對於一個2-d情況：

def __contains__(self, item): 
    for row in self: 
     if any(item_value == row_value for item_value, row_value in zip(item, row)): 
      return True 
    return False

[1,7]作品，因爲第一行的0個元素的[1,7]的0個元素相匹配。與[1,2]相同等[2,6]，6匹配最後一行中的6。在[2,3]中，沒有一個元素與同一索引處的行匹配。由於形狀不匹配，因此很簡單。

請參閱this以獲取更多信息，並且還需要this ticket。

來源

2013-08-19 19:01:24

在我看來，'all'會比'any'更實用，我想知道爲什麼'numpy'開發者選擇了'__contains__'的這個實現。 – Akavall

@Aavall似乎是爲了與數字兼容。在Numeric中，如果數組的布爾值至少包含一個非零元素，則假定爲「True」。當你嘗試使用數組作爲布爾值時，Numpy會引發異常，並說應該使用'any（）'或'all（）'。在這種情況下，'__contains __（）'API迫使Numpy在布爾上下文中解釋數組，爲此，他們決定使用Numeric做的事情。但我同意，這真的很讓人困惑，我不知道是否有人*依賴於__contains __（）'的行爲。 –

關於兼容性的好處。謝謝。 – Akavall

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