在安裝.whl文件時安裝CNTK - MemoryError時出錯

Question

我有Ubuntu 16.04服務器環境，並試圖在其上安裝CNTK。雖然我試圖在環境部分安裝pip安裝，但出現以下錯誤。

我成功地低於2步跑：

$暢達創建--name cntk-PY34蟒蛇= 3.4 numpy的SciPy的h5py jupyter

$激活cntk-py35

但是，當我嘗試安裝該cntk WHL文件我得到一個錯誤：

$ PIP安裝https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0.beta15.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

========錯誤==================

例外： 回溯（最近通話最後一個）： 文件 「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/basecommand.py」，行215，主 status = self.run（options，args） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/commands/install.py」 ，第335行，運行 wb.build（autobuilding = True） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/wheel.py」，行749，in build self.requirement_set.prepare_files（self.finder） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py」 ，380行，在prepare_files ignore_d ependencies = self.ignore_dependencies）） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/req/req_set.py」，第620行，在_prepare_file中 會話= self.session，hashes = hashes） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py」，第821行，在unpack_url中 散列=散列 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py」，行659，in unpack_http_url 哈希） 文件「/ home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py「，行853，位於_download_http_url stream = True， File」/home/ubuntu/.conda/envs /cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py「，第488行，獲得 return self.request（'GET'，url，** kwargs） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/download.py」，第386行，請求 return super（PipSession，self）.request（method，url，* args，** kwargs） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/ site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py「，第475行，請求 resp = self.send（prep，** send_kwargs） 文件」/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/ lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/sessions.py「，第596行，發送 r = adapter.send（request，** kwargs） 文件」/home/ubuntu/.conda/ envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py「，第37行，發送 cached_response = self.controller.cached_request（request ） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/controller.py」，第111行，在cached_request中 resp = self.serializer .loads（request，cache_data） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py」，第114行，載入 return getattr（self，「_loads_v {0}」。format（ver））（request，data） 文件「/home/ubuntu/.conda/envs/cntk-py35/lib/python3。5 /站點包/ PIP/_vendor/cachecontrol/serialize.py」，線路176，在_loads_v2 緩存= json.loads（zlib.decompress（數據）.decode（ 「UTF8」）） 的MemoryError

不限想法？

提前感謝！

Answer 1

在你的問題，你提到的兩個不同版本的Python（3.4和3.5）。此外，蟒蛇環境激活需要進行採購。假設你已經滿足的openmpi依賴（參考https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Linux-Python），你可以嘗試其中的一種：

# For a Python 3.4 based setup 
conda create --name cntk-py34 python=3.4 numpy scipy h5py jupyter 
source activate cntk-py34 
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl 

# For a Python 3.5 based setup 
conda create --name cntk-py35 python=3.5 numpy scipy h5py jupyter 
source activate cntk-py35 
pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl