NumPy的，分配新值到現有ndarray

我是新來NumPy的，出了問題塊我.. ---我想換一個ndarray值：NumPy的，分配新值到現有ndarray

這裏是調試信息。

(Pdb) Nodes[0,0]['f'] = np.array([i/9.0 for i in range(9)]) 
(Pdb) print Nodes[0,0]['f'] 
[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 5.67382835e+10 4.58280650e-41 
    1.00030523e-36 0.00000000e+00 1.00030523e-36 0.00000000e+00 
    2.28153811e-40] 
(Pdb)

爲什麼Node[0,0]['f']的值沒有改變？

來源

2012-03-11 Fred

需要更多信息：你發佈的內容沒有顯示Nodes [0,0] ['f']的值沒有改變，只是它沒有改變到你想要的值。節點[0,0]和節點[0,0] ['f']的值和類型是什麼？你可以製作一個[簡短示例]（http://sscce.org），它顯示我們可以剪切和粘貼的問題？ – DSM 2012-03-11 15:50:11

嘗試使用Nodes['f'][0,0] = numpy.array([i/9.0 for i in range(9)])代替：

import numpy 
Nodes = numpy.ndarray(shape=(1,1), dtype=[('f', (float, 9))]) 
print Nodes[0,0]['f'] 
# [ 0.00000000e+000 2.10042365e-316 2.44222340e-316 6.90749588e-310 
# 2.10041417e-316 4.22653002e-317 2.76341350e-316 6.90749588e-310 
# 3.95252517e-322] 
Nodes[0,0]['f'] = numpy.array([i/9.0 for i in range(9)]) 
print Nodes[0,0]['f'] 
# [ 0.00000000e+000 2.10042365e-316 2.44222340e-316 6.90749588e-310 
# 2.10041417e-316 4.22653002e-317 2.76341350e-316 6.90749588e-310 
# 3.95252517e-322] 
Nodes['f'][0,0] = numpy.array([i/9.0 for i in range(9)]) 
print Nodes[0,0]['f'] 
# [ 0.   0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556 
# 0.66666667 0.77777778 0.88888889]

我不知道爲什麼有差別，但它可能與this question。

來源

2012-05-17 00:14:37

NumPy的，分配新值到現有ndarray

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