返回「有效」數字

我需要在python中編寫一個函數，它返回數字列表的有效測量值。如果最接近的其他測量值小於0.1秒，則測量值無效。另外，輸出列表的長度應與輸入列表的長度相同。返回「有效」數字

這樣：

[5.1, 5.6, 6.0, 10.34, 10.37, 10.45, 12.5]應該返回[True, True, True, False, False, False, True]

我在下面的方式接近了問題：

list = [5.1, 5.6, 6.0, 10.34, 10.37, 10.45, 12.5] 
newlist = [] 

for i, j in zip(list, list[1:]): 
    if j - i >= .1: 
     newlist.append(True) 
    else: 
     newlist.append(False)

的問題是，這將返回下面的列表： [True, True, True, False, False, True]一個False測量缺失。

如何以不同方式編寫此代碼？

來源

2016-11-05 bodhi_kev

請解決您的壓痕。 –

您的問題的陳述意味着輸出列表的長度應該比輸入列表的長度小1.但是，下面的示例顯示它們是相等的，而您獲得的實際輸出似乎是是正確的。請考慮重新說明問題。 –

你的假設是不正確的。只有2個錯誤的測量。一個在10.37和一個在10.45。在10.34的測量結果是OK，因爲它發生在前一個數秒之後。

你的結果具有1個比輸入列表中的價值不大，因爲你通過2

這是一個典型的「間隔&值」的問題比較值2。間隔比值更少。

編寫測試這樣獲得更好的性能（列表理解）：（代碼創造了很多無用的臨時名單的同時避免使用list作爲變量）

measures = [5.1, 5.6, 6.0, 10.34, 10.37, 10.45, 12.5] 
print([abs(measures[i+1]-measures[i])>0.1 for i in range(len(measures)-1)]) 

[True, True, True, False, False, True]

但是，如果要作廢它們太近，沒有花哨的東西所有測量，用滑動窗口：

measures = [5.1, 5.6, 6.0, 10.34, 10.37, 10.45, 12.5] 
result = [True] * len(measures) 

for i in range(len(measures)-1): 
    validity = abs(measures[i+1]-measures[i])>0.1 
    if result[i]: # don't overwrite an already invalidated value 
     result[i] = validity 
    result[i+1] = validity 

print(result) 

[True, True, True, False, False, False, True]

詳細說明：

創建result陣列輸入數組的大小（*操作者，漂亮）
遍歷該列表中的所有元素，但最後一個
比較電流值和「下一個「值來計算validity標誌（True或False）
如果當前result已經False，就意味着之前的迭代已經失效了，離開原來的樣子，否則設置爲validity
集「下一步」結果到validity（i+1指數）

沒有臨時列表的創建，應該是速度不夠快。

來源

2016-11-05 15:54:14

OP的要求「最接近的其他測量距離0.1 [0.1]秒之外」似乎是雙向的：由於'10.34'和'10.45'距離彼此小於0.1秒，*兩個*都是無效的，因此OP的規定輸出是正確的。你質疑我對OP的解釋嗎？你可能想給出與我的解釋相對應的另一個答案，因爲否則你的答案相當好。 –

這是我的編程課的作業，它說應該有3個「假」測量。雖然這是真的，但10.34的測量發生在前一個測量的幾秒之後，它在下一個測量之前不到0.1秒，因此也是False。 –

好的，我添加了另一個版本，它創建了3個「假」值。沒有列表理解（sob :)），但很簡單。 –

我這樣解決，首先在列表的首尾插入啞元有效值，以便以後我們可以比較前後值。然後開始執行檢查不包括我們添加的假人的價值。

# rename var name to lst, not recommended to use keyword list as var name 
lst = [5.1, 5.6, 6.0, 10.34, 10.37, 10.45, 12.5] 
lst2 = [lst[0]+1] + lst + [lst[-1]+1] 
# use absolute function so we checking the absolute difference 
newlist = [ abs(lst2[i]-lst2[i+1]) >= 0.1 and abs(lst2[i]-lst2[i-1]) >= 0.1 for i in range(1, len(lst)+1)] 

# result newlist 
# [True, True, True, False, False, False, True]

來源

2016-11-05 17:04:30 Skycc

另一種選擇是使用numpy的，在這種情況下沒有必要對顯式循環（Skycc的回答不相同，但更簡潔）：

import numpy as np 
a = np.array([5.1, 5.6, 6.0, 10.34, 10.37, 10.45, 12.5]) 

delta = np.diff(a) # forward difference 
delta = np.insert(delta, 0, delta[0]) # duplicate the first delta at the beginning 
delta = np.append(delta, delta[-1]) # duplicate last delta at the end 

valid = np.abs(delta) >= 0.1 # boolean vector

來源

2016-11-05 17:14:59 Aorus

返回「有效」數字

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