Python - 將小數位添加到cvs文件中的元素

從數據模擬中導出CSV文件時，我們丟失了與記錄數據相關的小數位數，導致我們的圖和值不準確。Python - 將小數位添加到cvs文件中的元素

收集數據後，將其導入到excel中，然後導出爲CSV。最初有數據的十進制值（例如1356.00000），但它們不是以CSV數據的形式導出的。我對這些值使用了curve_fit，並且我發現在小數值丟失的情況下，精度大大降低。所以這就是爲什麼我要爲數據集中的每個元素添加小數點的原因。

有沒有什麼辦法解決這個問題，使數組中的所有值元素都以十進制值的數組輸出？

import numpy as np 
import scipy as sp 
import csv 

DecayTime = [] 
DecayCount = [] 

with open('Half_Life_Run_Decay.csv', 'r') as h: 
    reader = csv.reader(h, delimiter=',') 
    for row in reader: 
     DecayTime4.append(row[0]) 
     DecayCount4.append(row[1]) 

DecayTime = np.array(DecayTime) 
DecayCount = np.array(DecayCount)

來源

2016-06-10 DarthLazar

'csv.reader'讀取它們的行爲字符串。嘗試在追加到'DecayTime []'之前將它們轉換爲'float'。 – Quirk

是csv文件不準確？沒有辦法將csv文件與不準確/不準確的數據結合起來，並修正準確性/精確度。另一方面，如果您的意思是加載csv文件時丟失了精度，則需要澄清您的問題。 –

@ TadhgMcDonald-Jensen收集數據後，將其導入到excel中，並將數據導出爲CVS。原來有數據的十進制值（即1356.00000），但它們沒有與數據一起導出。我對這些值使用了curve_fit，並且我發現精度隨着小數值的丟失而大大減少。這就是爲什麼我想爲數據集中的每個元素添加小數點。 – DarthLazar

我不確定你的問題與精度有關，因爲它是關於數據類型的。所有的數據都被解釋爲整數？

嘗試轉換您的一行到浮點訪問其列前：

row = map(float, row)

或者，如果你只是想改變琴絃：

row = map(lambda s: s + ".0000", row)

來源

2016-06-10 18:49:58 rrauenza

問題在於精度。我已經運行了他們的小數位保存的地方，像256.00000和345.00000，當它通過curve_fit運行時，它給了我正確的值和圖。我只是想知道如何通過添加小數位來循環。您可以讓數組中的每個元素均爲0.0001。 – DarthLazar

有趣的是'numpy'數組的默認數據類型是'float'。通過這個參數，你的'curve_fit'應該運行良好。 – Quirk

@Quirk是啊，我還不確定這是否是數據類型問題。我對numpy不是很熟悉，但'curve_fit'確實將函數作爲一個參數，可能將int整理爲整數。我想讓OP通過添加「.0000」來嘗試，看看它是否真的解決了問題。 – rrauenza

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