什麼會導致錯誤的SQL服務器性能？

每次我發現從我的數據庫檢索數據的性能很慢。我試圖找出我的SQL查詢中哪個部分存在問題，我嘗試對其進行優化，並在表中添加一些索引。但這並不總能解決問題。什麼會導致錯誤的SQL服務器性能？

我的問題是：

是否還有其他技巧，使SQL服務器性能更好？

導致SQL服務器性能變差的其他原因是什麼？

來源

2009-08-10 pang

運行探查器，讓它告訴你的查詢速度很慢。 – 2009-08-10 01:29:55

這也應該是CW。我只是說。 – Kredns 2009-08-10 01:30:33

我可以知道它爲什麼被標記爲關閉嗎？ – pang 2009-08-10 02:15:35

低效的查詢設計
自動增長的文件
太多的索引在表上維持
表上太少指標
沒有做很好的選擇你的聚集索引
指數由於維護不善造成的碎片
由於沒有集羣索引而導致的堆碎片
個過高填充因子用於對索引，從而導致過度的頁拆分
太低上索引使用一個FILLFACTOR，引起過度的空間使用和增加的掃描時間
不使用覆蓋索引，其中使用適當
非選擇性索引
保養不當統計（過時的統計數據）
數據庫無法正常歸
事務日誌和數據共享同一個驅動主軸
個錯誤的內存配置
內存太少
太少CPU
緩慢的硬盤驅動器
故障的硬盤驅動器或其它硬件
共享上
三維屏保與其他進程競爭CPU和內存的數據庫服務器
鎖定查詢之間的爭用
查詢哪些掃描整個大表
前端代碼（由行嵌套循環，行）搜索在inefficent方式數據
CURSORS其不是必要的和/或不FAST_FORWARD
未設置NOCOUNT當你已經被光標指示的大表通過。
使用事務隔離級別太高（如使用SERIALIZABLE時，它不是必要的）客戶端和SQL Server之間的
太多往返（一個健談的接口）
一個不必要的鏈接的服務器查詢
鏈接的服務器查詢其靶向的表的遠程服務器上沒有主或候選鍵定義
選擇太多的數據
過度查詢重新編譯

哦，也可能有其他一些。

來源

2009-08-10 01:38:50

我喜歡那些點形式的答案 – 2009-08-10 01:52:30

這是一個helluva列表。 ;-) – Kredns 2009-08-10 01:59:50

LOL也許明天我可能會再添加一些:) – 2009-08-10 02:05:11

如果您不熟悉數據庫，並且有權訪問數據庫引擎優化顧問，則可以啓發式地調整數據庫。

您基本上捕獲SQL Profiler中針對您的數據庫運行的SQL查詢，然後將這些查詢提供給DETA。 DETA有效地運行查詢（不改變數據），然後計算出數據庫缺失的信息（視圖，索引，分區，統計數據等）以更好地執行查詢。

然後，它可以將它們應用於您並在將來監視它們。我並不是說DETA總是正確的，或者是在沒有理解的情況下做事，但我發現它確實是一種很好的方式，可以查看您的查詢在做什麼，它們需要多長時間，以及如何爲數據庫建立索引適當。注：儘管如此，在一個項目開始時投資一個好的DBA要好得多，這樣你就可以擁有良好的結構和索引。但那不是你現在所處的位置......

來源

2009-08-10 02:01:48 Spence

當我與有這個問題的新開發人員談話時，我通常會發現這是因爲兩個問題之一。如果你遵循這兩條規則，它們都是固定的。

首先，不要檢索任何你不需要的數據。例如，如果您正在進行分頁，則不要帶回100行，然後計算哪些頁面屬於該頁面。讓存儲的proc找出它，只檢索你需要的10個。

其次，沒有什麼比你不做的工作更快。例如，我研究了一個系統，在這個系統中，每個請求頁面都檢索了用戶的全部角色和權限 - 對於某些用戶來說，這是100行。即使只是將它保存到第一個請求的會話狀態，然後從那裏用於後續請求，也會從數據庫中獲得有意義的權重。

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2009-08-10 02:19:19 JBrooks

建議您獲得一本關於您使用的數據庫性能調優的好書（這是非常特定的數據庫）。這是一個非常複雜的主題，除了網絡上的普遍性之外，不能真正回答。

例如，戴夫馬克爾告訴你低效的查詢可能會導致問題，並且有許多方法可以編寫低效的查詢和更多的方法來修復它們。

來源

2009-08-10 15:03:04 HLGEM

這是一個非常廣泛的問題。而且已經有很多答案。我還想補充一個重要的因素 - Page Split。問題是 - 有好的分裂和糟糕的分裂。以下是好文章，解釋如何使用transaction_log擴展事件識別壞/討厭頁拆分

你提到：

我嘗試優化它，還加了一些指標

但是，有時刪除未使用的非聚簇索引可能有助於提高性能，因爲它有助於減少事務日誌。閱讀Top Reasons for Log Performance Problems

Wait statistics, or please tell me where it hurts給出了使用等待統計進行性能分析的想法。

要看到一些新鮮的想法性能，看看 Performance Considerations - sqlmag.com

單獨的表中加入到不同的磁盤（並行磁盤I/O - 文件組）。

避免加入含有少量唯一值的列。

要了解JOIN，讀Advanced JOIN Techniques

來源

2016-09-26 15:18:48 Lijo

擴展事件疑難解答[使用擴展事件等待信息事件解決運行速度慢的查詢]（https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlsakthi/2011/02/20/troubleshooting-slow-running-query-using-extended-events - 等待 - 信息事件/） – Lijo 2016-09-26 15:54:43

什麼會導致錯誤的SQL服務器性能？

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