集羣后爲什麼需要分類數據？

Question

我幾乎是數據挖掘的新手。我彙集了一組數據。爲什麼我需要分類？ 例如我的集羣數據是：

cluster A: 
Age: 25 
average: 12.5 


cluster B: 
age: 24 
average = 14 

，我爲集羣預測「性」的數據：

A --> Male 
B --> Female 

首先我可以得出結論，女性有更大的平均值是多少？如果是這樣，爲什麼我需要使用分類？

Answer 1

聚類後不需要分類。

你的方法對我來說沒有意義，而你的結果很可能是不正確的。

如果要計算平均年齡，請在數據的M/F子集上計算它們。 不要假設您的羣集同意性別這通常不起作用。如果你知道你想要的集羣，不要使用集羣，而是使用你的類。

聚類總是會給您帶來不確定性。只用它來探索數據結構，但永遠不會假設羣集是正確的。哪有這回事。它是幫助您找到查看數據的新方法的工具，但它絕不能取代批判性思維和人員檢查。