在Django中加速批量ORM操作的策略

Question

我的一個API調用可能導致更新大量對象（Django模型）。我遇到性能問題這一點，因爲我逐一更新每個項目，保存和移動到下一個：

for item in Something.objects.filter(x='y'): 
    item.a="something" 
    item.save() 

有時候，我的過濾條件看起來像「，其中x在（‘A’，」公元前'，...）」。

看來是official answer to this is "won't fix"。我想知道人們用什麼策略來提高這些場景的性能。

Answer 1

您鏈接到的門票是用於批量創建 - 如果你不依賴於一個覆蓋save方法或前/後保存信號做的位上節省，QuerySet has an update method您可以使用它來執行對過濾行的UPDATE工作：

Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something') 

Answer 2

您需要使用事務或手動創建sql語句。您也可以嘗試使用SQLAlchemy，它支持一些很棒的ORM功能，如工作單元（或應用程序事務）。

Django的交易：http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/transactions/?from=olddocs

的SQLAlchemy：http://www.sqlalchemy.org/