優化搜索查詢

Question

我正在使用Lucene.net（版本2.0.0.4）進行商店搜索的Web應用程序。 雖然我的網絡應用程序用戶可以搜索位於距離給定位置50英里內的美國商店。 我使用第三方API來查找半徑內的所有城市。對於一個城市來說，新澤西州的愛迪生，它給了我40英里範圍內450個城市（API返回包含450個城市的.NET哈希表）。 通過迭代這個散列表，我使用BooleanQuery/Query類來構建lucene查詢。

在這種情況下，我發現通過lucene構建，執行和返回搜索結果花費了大量的時間。 有沒有什麼辦法可以優化這段代碼？

謝謝！

Answer 1

我認爲這次演出的關鍵在於考慮如何存儲數據以及如何存儲數據。

這是什麼意思？

例如，有一個在新澤西州有商店的城市列表，並根據您的主列表過濾掉從您的第三方API返回的城市。你可能會發現你在返回的450箇中只有5個匹配。同樣，我不會在一個查詢中結合450個查詢 - 嘗試並將它們組合成更小的數量。另外，如果您可以根據狀態創建索引，那麼您可能會發現較小的索引（特別是NJ）會比在較大索引中選擇特定狀態的數據更有效地處理查詢。

希望這有助於 夏蘭

Answer 2

當你建立你的索引，映射城市緯度和經度座標。在網頁應用中，當您進行半徑搜索時，將搜索到的城市映射到座標並進行範圍查詢（您需要將距離轉換爲座標所在的單位）。

這是不完善的，因爲您將搜索一個正方形而不是圓，但是如果您需要精確，可以編寫一些代碼來過濾原始半徑之外的結果。

Answer 3

KenE's answer是一個很好的，你應該谷歌"lucene spatial search"有關該方法的更多信息。

還有另外一種方法，假設半徑總是40英里：只是逆轉過程。

有一個名爲nearyby_city的字段。對於索引中的每個商店，請添加半徑40英里的城市列表。現在，當您在新澤西州愛迪生附近搜索商店時，只需在查詢中添加nearby_city:"Edison, NJ"條款。現在只有該城市40英里以內的商店才符合您的查詢要求。