你如何（以及爲什麼）使用對比度？

Question

在什麼情況下，您會在分析中創建對比度？它是如何完成的？它用於什麼？

我檢查了?contrasts和?C - 都導致「S統計模型的第2章」，這是我不容易獲得的。

Answer 1

當您將具有因子（即分類變量）的線性模型擬合爲解釋變量時，需要對比。對比指定了這些因素的水平將如何編碼爲一系列數字虛擬變量以擬合模型。

下面是不同品種對比中使用的一些好票據： http://www.unc.edu/courses/2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm

當使用的對比發生變化，該機型保持不變在允許潛在的聯合概率分佈方面。只有其參數化改變。擬合的值也保持不變。另外，一旦你有一個對比選擇參數的值，就很容易推導出對比度的另一個選擇的參數值。

因此，對比的選擇沒有統計學結果。這純粹是使係數和假設檢驗更容易解釋的問題。

Answer 2

看看here（第365-370頁，可自由查看）。在頁364開始植物競爭實驗的單向方差分析。從364頁缺少的代碼是：

comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T) 
attach(comp) 
names(comp) 
[1] "biomass" "clipping" 
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows: 
levels(clipping) 
... 

反差的定義稍後給出，368頁（在諧音段）。如果您想遵循這些示例，則可以下載數據集。請參閱my post here。

這本書不值得高度推薦。