壓縮/解壓基於概率

Question

我目前由澤念李

在這本書中有我不能平靜解決，即使我似乎明白了熵和算術編碼樣本問題/讀取Fundamentals of Multimedia解碼。

鑑於已被壓縮至100,000個比特長度的數據流，並告訴它是在數據序列中運行的「理想的」熵編碼器的結果。您還被告知，原始數據由連續波形的樣本組成，每個樣本量化爲2位。爲解壓縮值的概率如下：

00 - 8/16 
01 - 6/16 
10 - 1/16 
11 - 1/16 

我怎麼會想出未壓縮信號的大致時間？

Answer 1

既然你「似乎理解熵」，你可以簡單地使用熵的公式做你的功課。下面是玻耳茲曼的墓碑一個提示：