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我正試圖在數據庫中存儲至少500,000個小「文件」（偶爾會有3 KB的平均大小高達8〜10 MB）。這是爲了從文件系統中刪除它們並加快搜索/用戶操作。在MySQL中存儲和搜索文件
- 元數據（基本上文件名，日期時間創建的，日期時間改性）
- 的文件內容
在數據庫（MySQL的）存儲它們甲LONGBLOB一直很好。數據庫存儲這些文件並且搜索元數據（字符串，日期時間，日期時間）也與相關索引一起快速。
不幸的是，任何試圖在LONGBLOBs中搜索的嘗試都很慢。在LONGBLOBs在這裏是數據的外觀：
- 80％爲 「文本文件」（如XML），並在100 KB
- 15％爲 「文本文件」，但超過100 KB（最多8個〜10 MB）
- 5％或更少是二進制文件（可能在「文本」容器中損壞）。
分類會將此數據作爲文本或未知的，然後將其放置在一個單獨的LONGTEXT表做操作，如LIKE「％X％」時，提供性能改進（相對於LONGBLOB）？
是否有任何其他技術可以通過BLOB搜索來提高性能（非常「grep」風格）？搜索通常是BLOB中保存的較短的數據序列，並且很少有搜索會重複（但搜索有點可預測，某些數據比其他數據更有趣）。