工人的python多處理狀態

我有一個Python接口類到一個大的C++庫，它爲我做了一些工作（具有大量的數據）。我可以通過發送一個信號，即os.kill(pid,signal.SIGINT)，優雅地阻止工作人員。所以，我想我應該能夠運行在p = Process(target=worker.run())工人 - 這工作 - 這工作在良好 - - 然後在任意時間通過發送一個信號中斷工作者，但：工人的python多處理狀態

我不能讓國家的工人回來！有幾個函數被導出，它應該給我關於工作人員正在做什麼的信息，但是（顯然在調用p.join()後），所有這些函數都返回，就是初始值。爲什麼？（工人實際上做了他的工作，我可以在創建的輸出文件中看到這些信息，但我沒有在那裏獲得信息，在工作期間我想要...）

使用隊列或多處理器管理器似乎不是一種選擇，因爲對象並不是真正的「可選」，如果我只需要工作器中特定變量的狀態，我也不想複製所有內容。（我不敢肯定我對這個可鄙概念有着堅定的把握......）

在此先感謝您的任何建議！

來源

2011-07-07 FrustratedProcessKiller

正如aix的答案所暗示的，這聽起來像是您將多處理與線程行爲混爲一談。子進程需要以某種方式將狀態傳回父進程。如果你想要傳遞回來的狀態是一個基本的數據類型，那麼只要pickleability變好就不用擔心（http://docs.python.org/library/pickle.html） –

在multiprocessing中，工作人員作爲單獨的進程運行。每個進程都有自己的地址（內存）空間。

這意味着如果工作人員更改變量，除非you've taken steps to make it visible，否則更改對父級不可見。

來源

2011-07-07 15:38:32 NPE

是的，謝謝，我想我終於明白了。出於某種原因，我認爲再次「連接」兩個進程會奇蹟般地從連接的地址空間中檢索對象。 ;-)事實上，我發現名字'加入'不幸，因爲沒有真正加入，父母似乎只是等待孩子的終止。 – FrustratedProcessKiller

工人的python多處理狀態

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