Python中的數據對象之間的轉換器設計

Question

我正在實現一個可以相互轉換的類似數據對象的庫。爲了使其更具說明性，我將在下面假設數據對象是不同的圖像類型。說，我有以下類別

class PixelImage(object): 
    pass 

class VectorImage(object): 
    pass 

class FourierImage(object): 
    pass 

什麼是設置之間的轉換器功能的好方法？這種情況下有沒有設計模式？問題是轉換器在源類和目標類上都需要一定的知識，但是我想避免這些類之間的強烈依賴關係。此外，如果設計開放以便稍後添加派生類（例如class CompressedPixelImage(PixelImage)），那就太好了。

下面我會討論我提出的兩種解決方案。備選方法和意見非常受歡迎。謝謝！

Answer 1

解決方案1 ​​：使用成員函數to_TargetFormat()，例如，

pixel_image = PixelImage() 
vector_image = pixel_image.to_vector() 

優勢：它是短且用戶可以直接在API看到的對象的可能的轉換（例如，在交互式IPython的殼）。

缺點：我們緊密耦合。 PixelImage必須知道VectorImage類，特別是它的構造函數，因爲它必須創建VectorImage對象。如果我有很多課程，每個帽子都可以導入所有其他課程。

解決方案2：使用類別方法from_SourceFormat()，例如，

pixel_image = PixelImage() 
vector_image = VectorImage.from_pixel(pixel_image) 

優點：沒有明確的耦合。我們可以提供任何pixel_image類對象並從鴨子輸入中受益。 缺點：類方法調用看起來不夠優雅，可能對用戶來說不那麼直觀。