是否有創建動畫圖形的方法。例如顯示具有不同參數的同一圖表。ipython筆記本中的動畫圖形
例如是SAGE筆記本電腦,一個可以寫:
a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)],
xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2])
a.show()
是否有創建動畫圖形的方法。例如顯示具有不同參數的同一圖表。ipython筆記本中的動畫圖形
例如是SAGE筆記本電腦,一個可以寫:
a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)],
xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2])
a.show()
更新:2014年1月
傑克Vanderplas創造了可here matplotlib動畫一個基於JavaScript的包。使用它很簡單:
# https://github.com/jakevdp/JSAnimation
from JSAnimation import examples
examples.basic_animation()
一個更完整的說明和示例見his blog post。 歷史答案(見goger一次修正)
是,JavaScript的更新不正確把握圖像幀還,所以存在閃爍,但是你可以用這種技術做一些非常簡單:
import time, sys
from IPython.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()
for i in range(10):
y = i/10*sin(x)
ax.plot(x,y)
time.sleep(0.5)
clear_output()
display(f)
ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
這有可怕的閃爍,但至少這創造了一個情節,爲我的動畫。它基於阿隆的,但阿隆的不工作。
import time, sys
from IPython.core.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()
n = 30
x = array([i/10.0 for i in range(n)])
y = array([sin(i) for i in x])
for i in range(5,n):
ax.plot(x[:i],y[:i])
time.sleep(0.1)
clear_output()
display(f)
ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
如果使用IPython筆記本,v2.0及以上版本支持interactive widgets。你可以找到一個很好的示例筆記本here(n.b.你需要下載並從你自己的機器上運行以查看滑塊)。
它實質上歸結爲導入interact
,然後傳遞一個函數,以及參數的範圍。例如,從第二鏈路:
In [8]:
def pltsin(f, a):
plot(x,a*sin(2*pi*x*f))
ylim(-10,10)
In [9]:
interact(pltsin, f=(1,10,0.1), a=(1,10,1));
這將產生一個情節有兩個滑塊,用於f
和a
。
IPython widgets讓你使用筆記本中的GUI對象來操作內核中的Python對象。你可能也喜歡Sage hosted IPython Notebooks。在筆記本中共享小部件或交互性可能會遇到的一個問題是,如果其他人沒有IPython,他們將無法運行您的工作。爲了解決這個問題,你可以使用Domino到share Notebooks以及其他人可以運行的小部件。
下面是三個可以在筆記本中使用熊貓過濾數據,分形和3D滑塊滑塊的小部件示例。瞭解更多信息並查看代碼和筆記本here。
如果你想生活流數據或設置模擬爲一個循環運行,也可以stream data成一個筆記本地塊。免責聲明:我爲Plotly工作。
On @ goger對'可怕的閃爍'的評論,我發現調用clear_output(wait = True)解決了我的問題。該標誌告訴clear_output等待渲染,直到它具有新的渲染。
bqplot現在是一個非常好的選擇。它專爲動畫通過蟒蛇在筆記本
內置如果你想3D散點圖動畫,在Ipyvolume Jupyter小部件是非常可觀的。 http://ipyvolume.readthedocs.io/en/latest/animation.html#
matplotlib
有一個animation
模塊來做到這一點。但是,網站上提供的示例不會像筆記本中那樣運行;你需要做一些調整才能使它工作。
下面是以下頁面的示例,修改爲在筆記本中使用(修改加粗)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rc from IPython.display import HTML
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True)
def init():
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
return ln,
def update(frame):
xdata.append(frame)
ydata.append(np.sin(frame))
ln.set_data(xdata, ydata)
return ln,
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128), init_func=init, blit=True) rc('animation', html='html5') ani # plt.show() # not needed anymore
注意的是,在筆記本電腦動畫是通過電影,你需要安裝的ffmpeg和matplotlib配置爲用它製成。
你能否也許增加一個合理的x值?我嘗試了一個簡單範圍(100)和numpy.arange(0,2 * pi,0.01)的示例,但都沒有創建出好的輸出。此外,似乎你錯過了一些進口來運行這個代碼,因爲這是 – 2013-03-05 19:25:24
這個評論是在幾年後:**以避免閃爍**設置'clear_output(True)'(IPython 2.0.0) – 2014-03-02 00:53:00
Thanks @eldad!我應該再次更新:) – 2014-03-02 03:52:57