的Python：從列表

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列表創建字典

我的目錄列表看起來是這樣的：的Python：從列表

[[4,'apples'],[3,'oranges'],[4,'bananas'],[2,'apples'],[2,'pineapple'],[3,'apples']]

我想創建這樣的字典，其中每個項目的值列：例如，我想下面的輸出：

{4:'apples','bananas', 3:'oranges','apples', 2:'apples', 'pineapple'}

來源

2017-03-02 tgugan

'4：['蘋果'，'香蕉']'？ – depperm

dict.setdefault可以在這裏幫助，如果你不想使用collections.defaultdict：

lst = [[4,'apples'],[3,'oranges'],[4,'bananas'],[2,'apples'],[2,'pineapple'],[3,'apples']] 

dct = {} 

for num, name in lst: 
    dct.setdefault(num, []).append(name) 

print(dct) 
#{2: ['apples', 'pineapple'], 
# 3: ['oranges', 'apples'], 
# 4: ['apples', 'bananas']}

然而defaultdict通常是更好的，更全面的解決方案。

來源

2017-03-02 20:24:12 MSeifert

，我只是好奇而改變了它，它比defaultdict快，即使你在每次迭代時創建一個有時不需要的列表。 –

@ Jean-FrançoisFabre它並不總是更快，進一步優化它使用一個綁定的方法'dctsetdefault = dct.setdefault'並在循環中使用！但實際的時間取決於列表的長度和重複鍵的數量（甚至可能在其他東西上）。如果使用'iteration_utilities.groupedby（lst，key = operator.itemgetter（0），keep = operator.itemgetter（1））'（但需要導入'operator'-模塊和一個外部庫），請關注速度。 – MSeifert

使用collections.defaultdict：

result = defaultdict(list) 
for key, value in [[4,apples],[3,oranges],[4,bananas],[2,apples],[2,pineapple],[3,apples]]: 
    result[key].append(value)

來源

2017-03-02 20:21:57 Daniel

collections.defaultdict可能對您有用。

from collections import defaultdict 


items = [ 
    [4, "apples"], 
    [3, "oranges"], 
    [4, "bananas"], 
    [2, "apples"], 
    [2, "pineapple"], 
    [3, "apples"] 
] 

mapping = defaultdict(list) 
for number, name in items: 
    mapping[number].append(name)

defaultdict官方文檔的例子會對您有所幫助。爲您服務

https://docs.python.org/3/library/collections.html#defaultdict-examples

來源

2017-03-02 20:22:07 sangheestyle

機構代碼：

lst = [['4','apples'],['3','oranges'],['4','bananas'],['2','apples'],['2','pineapple'],['3','apples']] 

result = {} 
for item in lst: 
    key = item[0] 
    try: 
     result[key].append(item[1]) 
    except: 
     result[key] = [item[1]] 

print(result) 
# {'3': ['oranges', 'apples'], '2': ['apples', 'pineapple'], '4': ['apples', 'bananas']}

如前所述通過@讓 - 弗朗索瓦·法布爾，該解決方案是相當緩慢：3,5秒BS5.7秒100000次迭代3， 5是defaultdict的解決方案。

來源

2017-03-02 20:23:21 Jan

@ Jean-FrançoisFabre：你有比較？ – Jan

是的，並且由於例外情況而如預期那樣較慢。您可能需要處理更大的數據以查看這些數據，但使用現有數據，您可以使用解決方案在100000次迭代中獲得3,5秒bs 5.7秒。 –

@ Jean-FrançoisFabre：謝謝你的提示，我會更新答案以反映你的想法。 – Jan

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