DCT壓縮

Question

DCT如何幫助壓縮聲音（或任何波形數據）。根據DCT變換，結果有N個輸入值和N個輸出值。壓縮是在哪裏實現的？

Answer 1

想想順序1,2,3,4,5 ..它不會使用LZ（zip）進行壓縮，因爲重複次數爲零。現在編碼序列作爲差異：1,1,1,1,1，... Zip將現在壓縮99％。每個算法都能很好地檢測出某種特定的模式DCT有助於將數據編碼爲可壓縮的格式。

Answer 2

IMO它是以頻率（頻率+幅度+重複）形式呈現的輸入（波）的某些值的重複分析。例如，如果音頻中有很多低噪聲（低音），DCT將輸出很多低頻率值（即相似值）（即考慮均衡器頻帶）。這可以用於任何壓縮算法。而且DCT也是無損和可逆的。

Answer 3

DCT確實不是壓縮。 DCT輸出的大小與輸入信號的大小相同。然而，DCT所做的是壓縮信號的能量。粗略地說，你最終得到一個小系數的大系數和頻域很多小系數。這種情況對於能夠消除DCT輸出中的冗餘的熵編碼器是完美的，因此提供了壓縮。