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我有一個與上述標題有關的問題。從閱讀的內容來看,這種技術的理論是採用一個先前的參考框架,並根據參考框架估算當前框架。然後,在逐塊的基礎上,針對當前幀中的預測在參考幀中搜索匹配。然後你得到參考幀和當前幀之間的運動矢量。這對我來說並沒有什麼意義,因爲在最後,你仍然只能得到真實參考幀(因爲我假定它是第一個空間幀內編碼參考幀)和預測幀之間的矢量。有人可以向我解釋,如果我瞭解技術錯誤?視頻壓縮中的運動估計
由於
我有一個與上述標題有關的問題。從閱讀的內容來看,這種技術的理論是採用一個先前的參考框架,並根據參考框架估算當前框架。然後,在逐塊的基礎上,針對當前幀中的預測在參考幀中搜索匹配。然後你得到參考幀和當前幀之間的運動矢量。這對我來說並沒有什麼意義,因爲在最後,你仍然只能得到真實參考幀(因爲我假定它是第一個空間幀內編碼參考幀)和預測幀之間的矢量。有人可以向我解釋,如果我瞭解技術錯誤?視頻壓縮中的運動估計
由於
運動估計結果通常比只是一個「參考幀和當前幀之間的運動矢量的」更多。這部分被稱爲「全局運動補償」,並且確實在幀級有一些專用算法。 http://en.wikipedia.org/wiki/Global_motion_compensation
但是,運動估計的概念不止於此。它是在圖像中找到一個移動元素,這意味着即使「框架」不移動,您仍然希望將車輛檢測到從左至右移動的框架中。 這部分是「逐塊」完成的,被稱爲「塊運動補償」。因此,運動估計結果是一系列向量,爲小組提供一個小像素塊(對於MPEG通常爲16x16,對於H264通常爲4x4(儘管佈局對於最後一個來說真的很複雜))。