當使用matplotlib製作圖形時，我如何選擇範圍？

Question

在情況下，進口 作爲numpy的NP 進口matplotlib.pyplot作爲PLT

x = np.linspace(0, 10, 20) 
y = x**2 + 2 

通常作出plt.plot（X，Y）圖表 ，但我有無用部分。 我認爲這使得新的數組，然後追加。

t = np.array([]) 
for i in range(len(x)): 
    if 4 < i and i < 9: 
     continue 
    t = np.append(t,x[i]) 

plt.plot(t,y) 

或 的new_x = np.array（[]）

for i in range(len(x)): 
    if 4<i and i<9: 
     new_x = np.delete(x,i) 
plt.plot(new_x,y) 

所以，我可以刪除無用部分。 有沒有人知道更適合工作時間的好主意？我有很多數據。

Answer 1

請問plt.xlim(4, 9)做你想要的嗎？這隻會限制顯示的區域，而且您仍然可以傳入所有數據。

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好了，如果你真的需要切出有趣的部分，下面可能是一個辦法。請注意，它將數據限制爲x的值，而不是索引，如您的示例中所示。

x = np.linspace(0, 10, 20) 
y = x**2 + 2 
interesting_indices = np.argwhere(np.logical_and(x > 4, x < 9)) 

plt.plot(x[interesting_indices], y[interesting_indices]) 

另外的想法：

• 始終嘗試使用numpy的的內置元素方面的業務，而不是遍歷在Python本身的項目。在通過調用之後，numpy會計算並處理基於C和Fortran核心的數據，這通常會帶來更好的性能。

• 使用np.append時，它總是返回大小增加1的舊數組的副本，然後刪除舊數組。這是很多內存分配和再次釋放，因此非常沒有效率。性能方面，它甚至應該更好地使用list：

  a2 = [val for val in x if 4 < val < 9]

• 請記住，也減少y以同樣的方式爲你減少x，否則情節無法比擬的數據互傳。