Matlab將像素值轉換爲雙精度

我是Matlab新手，所以這應該是一個簡單的問題。我有一個具有幾個特定像素的圖像，我需要從中獲取紅色RGB分量，對它們進行求和，然後將結果存儲到變量中。默認情況下，這些值的類型是uint8，所以總和不能超過255.我嘗試過使用double（）的每個組合來將R值轉換爲double，但似乎沒有任何工作。這正是發生了什麼，從終端複製：（所有像素的R值在200以上）Matlab將像素值轉換爲雙精度

img = imread('img.png'); 
r = img(64,64,1) 
r = 
    224 
r = r + double(img(64,65,1)) 
r = 
    255 
r = r + double(img(64,66,1)) 
r = 
    255

我在做什麼錯？我無法將這些值轉換爲雙倍嗎？

來源

2016-09-07 user1804208

'r = double（img（64,64,1））''？ – beaker

在這個特定的情況下，它可能會更容易做'sum（img（64,64：66,1））' – beaker

我注意到你沒有接受任何問題的答案。請閱讀http://stackoverflow.com/help/someone-answers – beaker

對於圖像處理，大部分時間是用im2double功能，因此0-1之間讀入一個雙陣列的圖像轉換是一個好主意：

img = im2double(imread('img.png'));

那麼你不在同一個程序中需要擔心數據類型。

與double()數據類型轉換獨自幾乎不這麼做，你打算什麼圖像，因爲UINT8和雙圖像都數據類型和數據範圍不同。

來源

2016-09-08 03:07:13

發生了什麼事在該行r = r + double(img(64,65,1))是，img(64,65,1)值轉換爲double，但隨後立即被轉換回class(r)因爲r是一個整數級，並且在操作的優先級。觀察class(int64(10)+10)給出int64。正如燒杯所評論的，這裏的關鍵是首先將r本身轉換爲double。

您可能不必擔心使用double()來進行轉換;雙精度可以表示高達2^53-1的整數，這比255大得多。因此，如果您只是進行簡單的像素求和操作或類似的操作，那麼在計算中不會失去任何精度。當然，如果你需要把它放回到圖像中，那麼大約255的任何東西都會飽和。所以，根據你所做的將事物重新縮放到0到1之間，這可能更有意義;在這種情況下，正如明鏡建議的那樣，最好使用im2double。

來源

2016-09-08 12:22:33 CKT

Matlab將像素值轉換爲雙精度

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