如何使用ScatterInspector和ScatterInspectorOverlay？

Question

我想用encol使用chaco工具ScatterInspector和/或ScatterInspectorOverlay。我已經設置了一個非常簡單的控制器和視圖（源代碼如下），但無法確定如何繼續。我嘗試過不成功地遵循我發現的最小和舊的例子。

如果我取消了ScatterInspectorOverlay重疊部分，該代碼不能與

文件「... /查科/ scatter_inspector_overlay.py」 51行運行，在覆蓋如果不打印或不情節。指數或不getattr的（劇情，「價值」，真）：

如果我註釋掉覆蓋部分，我當然沒有得到覆蓋的行爲我想也是，上移動鼠標，得到

文件 「... /查科/工具/ scatter_inspector.py」，第48行，在normal_mouse_move指數= plot.map_index（（event.x，event.y），閾值= self.threshold）

視圖.enaml來源：

from enaml.widgets.api import (
     Window, Container, EnableCanvas, 
    ) 

enamldef ScatterView(Window): 
    attr controller 
    title = "Scatter Inspector Test" 
    initial_size = (640,480) 

    Container: 

     EnableCanvas: 
      component = controller.scatter_plot 

controller.py來源：

import enaml 
from enaml.stdlib.sessions import show_simple_view 
from traits.api import HasTraits, Instance 
from chaco.api import Plot, ArrayPlotData, ScatterInspectorOverlay 
from chaco.tools.api import ScatterInspector 
from numpy import linspace, sin 

class ScatterController(HasTraits): 
    scatter_plot = Instance(Plot) 

    def _scatter_plot_default(self): 
     # data 
     x = linspace(-14, 14, 100) 
     y = sin(x) * x**3 
     plotdata = ArrayPlotData(x = x, y = y) 

     # plot 
     scatter_plot = Plot(plotdata) 
     renderer = scatter_plot.plot(("x", "y"), type="scatter", color="red") 

     # inspector 
     scatter_plot.tools.append(ScatterInspector(scatter_plot)) 

     # overlay 
     # scatter_plot.overlays.append(ScatterInspectorOverlay(
     #   scatter_plot, 
     #   hover_color = 'red', 
     #   hover_marker_size = 6, 
     #   selection_marker_size = 6, 
     #   selection_color = 'yellow', 
     #   selection_outline_color='purple', 
     #   selection_line_width = 3 
     # )) 

     #return 
     return scatter_plot 

if __name__ == "__main__": 
    with enaml.imports(): 
     from view import ScatterView 

    main_controller = ScatterController() 
    window = ScatterView(controller=ScatterController()) 
    show_simple_view(window) 

Answer 1

與我上面的代碼的問題是，我是加入ScatterInspector到scatter_plot而不是renderer和我是缺少[0]索引得到renderer。

但是，當鼠標懸停在數據點和/或數據點被選中時，我真正想要做的關鍵是要被通知。我添加了when_hover_or_selection_changes，它顯示瞭如何做到這一點。

工作controller.py：

... 
# plot 
scatter_plot = Plot(plotdata) 
renderer = scatter_plot.plot(("x", "y"), type="scatter", color="lightblue")[0] 

# inspector 
renderer.tools.append(ScatterInspector(renderer)) 

# overlay 
renderer.overlays.append(ScatterInspectorOverlay(renderer, 
       hover_color="red", 
       hover_marker_size=6, 
       selection_marker_size=6, 
       selection_color="yellow", 
       selection_outline_color="purple", 
       selection_line_width=3)) 

... 

# get notified when hover or selection changes 
@on_trait_change('renderer.index.metadata') 
def when_hover_or_selection_changes(self): 
    print 'renderer.index.metadata = ', self.renderer.index.metadata