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我在解析表達式編碼行列式一個如下:爲什麼簡單的商引起這麼多的開銷?
detW = &
(one+be*(u11+u22+u33)-&
be2*(u12sq+u13sq-u11*u22+u23sq-u11*u33-u22*u33)-&
al2*(-(u11*u22)+u13sq*(one+three*be*u22)-six*be*u12*u13*u23+u23sq+three*be*u11*u23sq-&
u11*u33-u22*u33-three*be*u11*u22*u33+u12sq*(one+three*be*u33))-&
al3*(u13sq*u22-two*u12*u13*u23+u12sq*u33+u11*(u23sq-u22*u33))-&
be3*(u13sq*u22-two*u12*u13*u23+u12sq*u33+u11*(u23sq-u22*u33))+&
al*(u22+u33-three*be2*(u13sq*u22-two*u12*u13*u23+u12sq*u33)-&
two*be*(u12sq+u13sq+u23sq-u22*u33)+&
u11*(one+two*be*(u22+u33)-three*be2*(u23sq-u22*u33))))
print*, 'detW = ', detW
print*, 'ga3 = ', ga3
detW = ga3/detW
Ng = (det1*detW)**pt5
行列式的真值是第一大的部分作爲分母和GA3作爲分子。我發現,當我不計算這個行列式時,我的代碼(〜176,000行代碼總數)大約需要0.07秒,而計算這個行列式使整個程序大約需要2.5秒。此外,我發現罪魁禍首是線路detW = ga3/detW
。當我評論這條線時,運行時會降低到0.07。
當detW = ga3/detW
行上的detW
的值恰好爲1.0時,只需要很長時間。爲什麼會發生?爲什麼按1.0分區會導致程序運行時間長3571%?
不知道爲什麼,但是如果detW是1,你可以在裏面放一個'if'語句來簡單地使detW等於ga3,然後繼續生活。 –
謝謝,我知道解決方法 - 我主要好奇爲什麼會發生這種情況,因爲任何真實世界的代碼實現幾乎肯定不會有一個單一的決定因素。 – drjrm3