爲什麼我的字典訪問速度很慢？

我正在對CSV文件進行一些計算。任何人都可以幫我解釋爲什麼方法1比方法2快3倍嗎？我想讓自己的代碼更加通用和可持續，所以我不想像方法1那樣進行硬編碼，但是一旦我切換到方法2，性能就大幅下降，我無法弄清楚原因。爲什麼我的字典訪問速度很慢？

方法1：

for row in itertools.islice(csv_f, 0, period): 
    voltage_rail1 = float(row[rail1_index]) 
    voltage_rail1_q.append(voltage_rail1) 
    current_rail1 = float(row[current_index]) 
    current_rail1_q.append(current_rail1) 
    power_rail1_q.append(voltage_rail1*current_rail1) 

    voltage_rail2 = float(row[rail2_index]) 
    voltage_rail2_q.append(voltage_rail2) 
    current_rail2 = float(row[current_index]) 
    current_rail2_q.append(current_rail2) 
    power_rail2_q.append(voltage_rail2*current_rail2)

方法2：

rails_d = OrderedDict() 
rails_d['rail1'] = 0 
rails_d['rail2'] = 1 

for row in itertools.islice(csv_f, 0, period): 
    for rail in rails_d: 
     voltage_d[rail] = float(row[voltage_column_index_d[rail]]) 
     voltage_dq[rail].append(voltage_d[rail]) 
     current_d[rail] = float(row[current_column_index_d[rail]]) 
     current_dq[rail].append(current_d[rail]) 
     power_dq[rail].append(voltage_d[rail]*current_d[rail])

來源

2016-02-10 Colin

你真的需要一本字典？從這兩個片段，它看起來像你只使用鍵（或索引0/1）也許列表將加快了一點東西

for rail in ['rail1','rail2']:

這answer討論深入的迭代性能。

側面說明，你有沒有從itertools試圖product

for rail, row in itertools.product(['rail1','rail2'], itertools.islice(csv_f, 0, period)):

來源

2016-02-10 07:19:07 Obsidian

感謝您的建議。我已經實現了兩個，但性能看起來差不多。 rail_l = ['rail1'，'rail2'] for rail，itertools.product（rails_l，itertools.islice（csv_f，0，period））中的行： voltage_d [rail] = float（row [voltage_column_index_d [導軌] current_dq [rail] .append（current_d [導軌]） power_dq [rail]] power_dq [rail] .append（voltage_d [rail]） current_d [rail] = float（row [current_column_index_d [ ] .append（voltage_d [軌] * current_d [軌]）' – Colin

爲什麼我的字典訪問速度很慢？

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