裝飾重新使用另一個裝飾器的實現

Question

我已經實現了一個memoize裝飾器，它允許緩存一個函數。緩存鍵包含函數參數。同樣，裝飾器緩存一個函數，但忽略參數。下面是代碼：

class ApplicationCache (Memcached): 

的make_key方法：UltraJSON迅速提供了一個字符串，它SHA512散列成脆六角消化：

def make_key (self, *args, **kwargs): 

     kwargs.update (dict (enumerate (args))) 
     string = ujson.encode (sorted (kwargs.items())) 
     hashed = hashlib.sha512 (string) 

     return hashed.hexdigest() 

的memoize裝飾：因爲Python 2。 x吸吮wrt完全合格的函數名，我只是強迫用戶提供一個合理的name：

def memoize (self, name, timeout=None): 
     assert name 

     def decorator (fn): 
      @functools.wraps (fn) 
      def decorated (*args, **kwargs): 

       key = self.make_key (name, *args, **kwargs) 
       cached = self.get (key) 

       if cached is None: 
        cached = fn (*args, **kwargs) 
        self.set (key, cached, timeout=timeout) 

       return cached 
      return decorated 
     return decorator 

的cached裝飾：它是memoize幾乎逐字複製與單例外，make_key忽略的參數：

def cached (self, name, timeout=None): 
     assert name 

     def decorator (fn): 
      @functools.wraps (fn) 
      def decorated (*args, **kwargs): 

       key = self.make_key (name) ## no args! 
       cached = self.get (key) 

       if cached is None: 
        cached = fn (*args, **kwargs) 
        self.set (key, cached, timeout=timeout) 

       return cached 
      return decorated 
     return decorator 

現在，我的問題cached是，它尖叫重新因子：它應該使用memoize和想法將消除fn（使用functools.partial也許？），如：

def cached (self, name, timeout=None): 

     ## Reuse the more general `memoize` to cache a function, 
     ## but only based on its name (ignoring the arguments) 

實際上，我不知道如果我在這裏多事了DRY原則，如果重複使用，甚至有可能，因爲目前執行的cached忽略的參數同時建立唯一鍵（但在調用裝飾函數時明顯是而不是）。

Answer 1

我擺脫name論證，並提供關鍵的功能參數：

def memoize(self, timeout=None, keyfunc=self.make_key): 
    ... 
    key = keyfunc(function.__name__, *args, **kwargs) 
    ... 

cache那麼只會變成：

def cache(self, timeout=None): 
    return self.memoize(timeout, keyfunc=lambda f, *args, **kwargs: f.__name__)