sqlalchemy自動加載orm持久性

我們使用sqlalchemy的自動加載功能來執行列映射，以防止在我們的代碼中進行硬編碼。sqlalchemy自動加載orm持久性

class users(Base): 
    __tablename__ = 'users' 
    __table_args__ = { 
     'autoload': True, 
     'mysql_engine': 'InnoDB', 
     'mysql_charset': 'utf8' 
    }

有沒有一種方法來序列化或高速緩存自動加載元/奧姆斯所以我們沒有通過自動加載的過程中，每次我們需要從其他腳本/函數參考我們的ORM班時間去？

我看過燒杯緩存和泡菜，但如果可能或如何去做，還沒有找到明確的答案。

理想的情況下，我們只運行autload映射腳本的時候，我們致力於改變我們的數據庫結構，但是從所有其它腳本/函數引用不自動加載/永久/緩存我們的數據庫映射的版本，

任何想法？

來源

2012-08-02 user1572502

爲什麼你不這樣做：在SA中定義完整的模型。作爲一個副作用，這將作爲數據庫模式的源代碼控制。 *當然，這隻適用於你的SA應用程序對你正在使用的數據庫有主要控制* – van 2012-08-03 08:30:06

在我的情況下單獨處理數據庫開發，意味着應用程序不會完全控制。但是，我找到了一種方法來醃製元數據，所以我只需要通過數據庫連接反映一次來創建pickle，這是我使用pickle元數據來反映哪些時間通過db連接（參見下文）所需時間的一小部分。 – user1572502 2012-08-03 13:24:00

我現在正在做的是在通過數據庫連接（MySQL）運行反射之後醃製元數據，並且一旦pickle可用，就可以使用該pickled元數據反映模式並將元數據綁定到SQLite引擎。

cachefile='orm.p' 
dbfile='database' 
engine_dev = create_engine(#db connect, echo=True) 
engine_meta = create_engine('sqlite:///%s' % dbfile,echo=True) 
Base = declarative_base() 
Base.metadata.bind = engine_dev 
metadata = MetaData(bind=engine_dev) 

# load from pickle 
try: 
    with open(cachefile, 'r') as cache: 
     metadata2 = pickle.load(cache) 
     metadata2.bind = engine_meta 
     cache.close() 
    class Users(Base): 
     __table__ = Table('users', metadata2, autoload=True) 

    print "ORM loaded from pickle" 

# if no pickle, use reflect through database connection  
except: 
    class Users(Base): 
     __table__ = Table('users', metadata, autoload=True) 

print "ORM through database autoload" 

# create metapickle 
metadata.create_all() 
with open(cachefile, 'w') as cache: 
    pickle.dump(metadata, cache) 
    cache.close()

任何意見，如果這是正常的（它的工作），或者有什麼我可以改善？

來源

2012-08-03 13:37:11 user1572502

你可能簡化這個只是爲了使用一個MetaData對象，並且只是做一個簡單的「if os.path.exists（cachefile）」來確定你是否不拆除。「表（'用戶'，元數據，自動加載=真）」等只需要說明一次，因爲你已經看到它跳過反射，如果表已經在元數據。 – zzzeek 2012-08-06 03:14:36

我認爲在'with'語句中使用時不需要關閉文件，但這沒有關係。你的方法看起來很有趣，它是否按預期工作？ – jadkik94 2012-08-15 20:57:34

sqlalchemy自動加載orm持久性

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