將exp/power趨勢線添加到ggplot

Question

我想向我的圖中添加一個指數（+ power）（趨勢）線。我正在使用ggplot2軟件包。

我有這樣的事情（只是有更多的數據）：

require(ggplot2) 

df <-read.table("test.csv", header = TRUE, sep = ",") 
df 
    meta temp 
1 1.283 6 
2 0.642 6 
3 1.962 6 
4 8.989 25 
5 8.721 25 
6 12.175 25 
7 11.676 32 
8 12.131 32 
9 11.576 32 

ggplot(df, aes(temp, meta)) + 
    ylab("Metabolism") + xlab("Temperature") + 
    geom_point() + 
    theme_bw() + 
    scale_x_continuous(limits = c(0, 35)) + 
    scale_y_log10() 

我知道，這應該與指數函數來表示 - 所以我的問題是我怎麼能廣告最「指數」擬合？同樣，是否有可能進行動力配合？

stat_smooth()函數是否有這個機會，或者ggplot2包中有其他函數我應該用嗎？

Answer 1

只要通過兩個參數指定了模型擬合作爲參數stat_smooth：

• 方法，例如method="lm"
• 模型，例如， model = log(y) ~ x

ggplot2首先做的尺度變換，然後擬合模型，所以在您的例子中，你只需要

+ stat_smooth(method="lm") 

添加到您的情節：

library(ggplot2) 
ggplot(df, aes(temp, meta)) + 
    ylab("Metabolism") + xlab("Temperature") + 
    geom_point() + 
    theme_bw() + 
    scale_x_continuous(limits = c(0, 35)) + 
    scale_y_log10() + 
    stat_smooth(method="lm") 

---

同樣，安裝和繪製功率曲線是改變你的X-規模登錄一樣簡單：

ggplot(df, aes(temp, meta)) + 
    ylab("Metabolism") + xlab("Temperature") + 
    geom_point() + 
    theme_bw() + 
    scale_x_log10() + 
    scale_y_log10() + 
    stat_smooth(method="lm")