逗號分隔範圍機制在Python中如何工作？

Question

代碼：

import numpy as np 

z = np.array([[1,3,5],[2,4,6]]) 

print(z[0:, :2]) 

答：

[[1, 3] [2, 4]] 

我是一個Python初學者，我是求解互動練習時，上述問題出現了。

我無法理解，在這種情況下z [0 :,：2]是如何工作的？如果可能，請幫我理解這種情況。

Answer 1

你可以閱讀有關numpy的切片和索引的位置：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

在這種情況下，0:的意思是「所有行，從第0行開始並且一直到結尾」（您也可以使用等效的:，這意味着「所有行，從開始和結束「）。

:2的意思是「所有列，從頭開始，直到（但不包括）列2」。

合起來，z[0:, :2]表示「包含所有行和前兩列的z的部分」。列出的第一個維度是行，第二個維度是列。如果你的數組是3D的，你可以用另一個逗號包含另一個維度，等等。

Answer 2

首先你要得到所有行（0:相同:）：

[[1,3,5], 
[2,4,6]] 

然後你問列0和1（:2相同0:2這意味着從0到2獨家） ：

[[1,3], 
[2,4]] 

Answer 3

z[0:, :2]選擇在所有的所有元素（即，兩個）的行（0:選擇從0開始行索引的範圍），並在所述第一兩列（:2選擇列索引0和1）

column 0 1 2 
-------------- 
row 0 | 1 3 5 
row 1 | 2 4 6 

Answer 4

這是numpy數組的一個特性，在本例中適用於2D數組。

如果z = np.array([l0, l1, l2, l3])其中L0，L1，L2，L3是列表，

然後z[1:3,2:5] = [l0[2:5], l1[2:5]]

所以第一片道理也適用於外列表中，而第二個觀點也適用於內部列表。這可以推廣到3D numpy的陣列等

這裏的DOC： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html